面对边沿计算的服务资源分派问题研究作者：杨世欣来源：《微型电脑应用》第 08 期 摘 要： 万物互联背景下，云计算已不能满足业务需求，边沿计算能够充足挖掘网络中边沿终端的计算能力，减少云计算中心的负担，与云计算一起构建万物互联环境。边沿计算服务资源的分派是一项核心技术，在分析、比较已有的多个服务资源分派方案的基础上，提出了一种新的服务资源分派方案，能够提高边沿计算中服务资源分派的效率、精确率。 核心词： 云计算; 边沿计算; 万物互联; 资源分派; Fisher 鉴别 中图分类号： TP393.09 文献标志码： A Research on Service Resource Allocation for Edge Computing YANG Shixin （Department of Health Management ， Xi’an Medical University ， Xi’an 710021） Abstract： Against the background of the Internet of everything ， cloud computing can no longer meet business needs. Edge computing can fully tap the computing capacity of edge terminals in the network ， reduce the burden of cloud computing center ， and build an environment of the Internet of everything together with cloud computing. Service resource allocation in edge computing is a key technology. Based on the analysis and comparison of existing service resource allocation schemes ，this paper proposes a new service resource allocation scheme ， which can improve the efficiency and accuracy of service resource allocation in edge computing. Key words： Cloud computing; Edge computing; The Internet of everything; Resource allocation; Fisher Discriminate 0;引言 边沿计算的概念是在云计算技术发展一段时间后才提出的，现在边沿计算和云计算技术相辅相成，作为构建万物互联环境的技术基础。 云计算模型[1-3];是一种服务提供模型，通过网络访问数据中心的计算资源、网络资源和存储资源等等;为应用提供可伸缩的分布式计算能力。云计算运用现有资源，使用虚拟化技术[4-5];构建由大量计算机构成的共享资源池，不仅含有功效强大的计算和监管能力，并且能够动态的分割和分派计算资源，以满足顾客的不同需求，提供高效的交付服务。 ...
