某超市进销存系统的DW设计一、现状1、 传统的进销存系统建立在单一的数据库系统上，通常包括：业务处理子系统辅助决策系统管理信息系统其它⋯⋯2、 以单一数据库为中心构成的数据库系统，往往满足不了现代超市数据处理多样化的要求。具体表现在以下几个方面：矚慫润厲钐瘗睞枥庑赖。不能同时满足事务处理与分析处理的需要。无法集成企业内部、外部各方面的数据。难以适应各类用户对数据综合程度的不同要求。3、 困境：长期趋势分析预测需要按年度汇总，而中短期预测要用到月、周、日的数据。传统的数据库系统不具备这种综合能力，需要人为地进行综合和汇总，而且每做一次分析，都要进行一次这样的综合， 这必将导致极低地处理效率。因此， 在事务处理环境中直接构建分析处理应用必将是失败的聞創沟燴鐺險爱氇谴净。数据仓库和OLAP技术在 DSS上的应用已经成为决策支持系统的新趋势。OLAP可以根据需求将决策法过程中的各类信息以多维视图存储于数据仓库中，给决策者提供多元化的业务分析。 残骛楼諍锩瀨濟溆塹籟。二、 构建进销存系统数据仓库1、 如图：2、 系统组成：业务处理子系统：其后台为传统数据库( 可以是多个分布的、异构的数据库) ，前台是业务应用系统，完成所有进销存业务的日常处理，是整个进销存系统的数据入口，并向辅助决策子系统提供原始数据；酽锕极額閉镇桧猪訣锥。决策支持系统：后台为数据仓库，前台由联机分析工具、数据挖掘工具等构成，完成统计分析预测功能，实现对决策的支持；数据管理子系统负责对整个系统数据的管理，特别是实现数据从各数据源( 传统数据库 ) 到数据仓库的转移以及数据仓库中数据结构和业务规则的管理。彈贸摄尔霁毙攬砖卤庑。三、DW概念模型设计1.需求分析最为迫切的需求在于更加准确的掌握超市的经营状况及进、销、存情况，主要包括：进货趋势销售市场波动趋势企业存货情况。分析市场经营状况发展趋势所要求的操作数据库的数据有：商品进货数据商品销售数据商品库存数据顾客信息销售商信息。2.概念模型设计界定销售分析系统边界建立销售数据仓库所需的数据应包括：订单数据、产品数据、顾客数据、员工数据、供货商数据、货运数据。确定系统的主题及其内容初步确定超市的进销存辅助决策系统有3 个主题：商品、顾客和销售商。商品主题：描述企业商品分类及销售情况；顾客主题：描述了企业对顾客进行分类及有关顾客合同的管理情况；销售商主题： 描述了企业销售人员销售商品及销售地区情...
