matlab中的矩阵的基本运算命令VIP免费

1.1 矩阵的表示 1.2 矩阵运算 1.2.14 特殊运算 1．矩阵对角线元素的抽取 函数 diag 格式 X = diag(v,k) %以向量v 的元素作为矩阵X 的第k 条对角线元素，当k=0 时，v 为X 的主对角线；当k>0 时，v 为上方第k 条对角线；当k<0 时，v 为下方第k 条对角线。 X = diag(v) %以v 为主对角线元素，其余元素为0 构成 X。 v = diag(X,k) %抽取X 的第k 条对角线元素构成向量v。k=0：抽取主对角线元素；k>0：抽取上方第k 条对角线元素；k<0 抽取下方第k 条对角线元素。 v = diag(X) %抽取主对角线元素构成向量v。 2．上三角阵和下三角阵的抽取 函数 tril %取下三角部分 格式 L = tril(X) %抽取X 的主对角线的下三角部分构成矩阵L L = tril(X,k) %抽取X 的第k 条对角线的下三角部分；k=0 为主对角线；k>0 为主对角线以上；k<0 为主对角线以下。 函数 triu %取上三角部分 格式 U = triu(X) %抽取X 的主对角线的上三角部分构成矩阵U U = triu(X,k) %抽取X 的第k 条对角线的上三角部分；k=0 为主对角线；k>0 为主对角线以上；k<0 为主对角线以下。 3．矩阵的变维 矩阵的变维有两种方法，即用“：”和函数“reshape”，前者主要针对2 个已知维数矩阵之间的变维操作；而后者是对于一个矩阵的操作。 （1）“：”变维 （2）Reshape 函数变维 格式 B = reshape(A,m,n) %返回以矩阵A 的元素构成的m×n 矩阵B B = reshape(A,m,n,p,…) %将矩阵A 变维为m×n×p×… B = reshape(A,[m n p…]) %同上 B = reshape(A,siz) %由 siz 决定变维的大小，元素个数与 A 中元素个数 相同。 （5）复制和平铺矩阵 函数 repmat 格式 B = repmat(A,m,n) %将矩阵A 复制 m×n 块，即 B 由 m×n 块 A 平铺而成。 B = repmat(A,[m n]) %与上面一致 B = repmat(A,[m n p…]) %B 由 m×n×p×…个 A 块平铺而成 repmat(A,m,n) %当A 是一个数a 时，该命令产生一个全由 a 组成的m×n 矩阵。 1.3 矩阵分解 1.3.1 Cholesky 分解 函数 chol 格式 R = chol(X) %如果 X 为n 阶对称正定矩阵，则存在一个实的非奇异上三角阵R，满足 R'*R = X；若 X 非正定，则产生错误信息。 [R,p] = chol(X) %不产生任何错误信息，若 X 为正定阵，则 p=0，R 与上相同；若 X 非正定，则 p 为正整数，R 是有序的上三角阵。...