matlab图像类型与彩色模型的转换VIP免费

06-1 第 六 讲 图 像 类 型 与 彩 色 模 型 的 转 换 【 目 录 】 一 、 图 像 类 型 的 转 换 .............................. 1 1、 真 彩 图 像 → 索 引 图 像 ................................... 2 2、 索 引 图 像 → 真 彩 图 像 ................................... 3 3、 真 彩 图 像 → 灰 度 图 像 ................................... 3 4、 真 彩 图 像 → 二 值 图 像 ................................... 4 5、 索 引 图 像 → 灰 度 图 像 ................................... 4 6、 灰 度 图 像 → 索 引 图 像 ................................... 5 7、 灰 度 图 像 → 二 值 图 像 ................................... 6 8、 索 引 图 像 → 二 值 图 像 ................................... 7 9、 数 据 矩 阵 → 灰 度 图 像 ................................... 7 二 、 彩 色 模 型 的 转 换 .............................. 8 1、 图 像 的 彩 色 模 型 ....................................... 8 2、 彩 色 转 换 函 数 ......................................... 8 三 、 纹 理 映 射 .................................. 11 【 正 文 】 一 、 图 像 类 型 的 转 换 06-2 转 换 类 型 转 换 函 数 用 处 ① 真彩图像→索引图像 X=dither(RGB,map) 节省存储空间，假彩色 ② 索引图像→真彩图像 RGB=ind2rgb(X,map) 便于图像处理 ③ 真彩图像→灰度图像 I=rgb2gray(RGB) 得到亮度分布 ④ 真彩图像→二值图像 BW=im2bw(RGB,level) 阈值处理，筛选 ⑤ 索引图像→灰度图像 I=ind2gray(X,map) Newmap=rgb2gray(map) 得到亮度分布 ⑥ 灰度图像→索引图像 [X,map]=gray2ind(I,n), X=grayslice(I,n) X=grayslice(I,v) 伪彩色处理 ⑦ 灰度图像→二值图像 BW=dither(I) BW=im2bw(I,level) 阈值处理，筛选 ⑧ 索引图像→二值图像 BW=im2bw(X,map,level) 阈值处理，筛选 ⑨ 数据矩阵→灰度图像 I=mat2gray(A,[max,min]) I=mat2gray(A) 产生图像 1、 真 彩 图 像 → 索 引 图 像 【格式】X=dither(RGB,map) 【说明】按指定的颜色表 map通过颜色抖...