下载后可任意编辑基于配网全资源指挥地图的电网安全管理模式基于配网全资源指挥地图的电网安全管理模式 宋俊杰鲍成新 摘 要：基于大数据模型的电网“两系统一平台”的建设，电力物联设备的全面覆盖，以电网拓扑为核心的“一图、多层、多态”一站式共享模型的建立推动配网逐步构建“统筹指挥、主动服务、快速响应、精准决策”的现代服务体系前进，如何更好地利用大数据和人工智能助力配网运维安全进展成为现阶段主要讨论问题。而相对传统的电力生产运维，通过大数据驱动业务创新，科学规划、深挖潜力、精准投资、盘活存量;依托人工智能技术实现故障研判、智能巡检、精准抢修和提升运维精益化水平，助力配网安全进展。下文以大数据和人工智能技术在配网中的应用管理模式分析，探讨配网全资源管理方式，以供同仁参考。 关键词：配电网;大数据;人工智能;主动;智能诊断 1、配网全资源管理目标及思路 配网全资源指挥地图建立于已经建好的配网智能设备的和已连接物联网的电力设备。其目标是坚持以客户为中心，以提升供电可靠性为主线，提速优化营商环境，以供电网格为基础，建立配网全资源地图进行指挥决策辅助。 一是運维指挥：实时监测在线传感，逐步发现攻坚配网薄弱环节;推广可视化智能巡检，实现配网设备无人无地形限制实时巡视，系统上报缺陷后结合停电计划自动加入停电内容，实现闭环;基于大数据开展高低压可开放容量管控。 二是抢修指挥：加强营配调数据质量稽查和及时维护，完善停电通知到户 、基于大数据建立敏感客户档案做到停电事件“全境感知”，实现智能化抢修，主动研判智能派单，建立抢修过程指挥机制，提升故障抢修效率。 三是工程指挥：利用全资源地图，实现配网工程精准投资、业扩工程提质增效，营造良好营商环境。 2、大数据资源提升配网分析能力 1下载后可任意编辑 2.1 强化大数据分析能力 充分挖掘大数据关联性价值，为配网深化运营、客户服务指挥提供依据，探究建设全资源指挥地图，实现停电事件、可开放容量、配变负荷以及客户诉求等大数据检索分析，并为管理者提供行之有效的决策辅助。 2.2 加强营配调数据质量稽查及管控 结合结构化停电信息报送、配抢指挥等业务流转，对线变户关系、客户信息等营配调基础数据开展数据质量稽查、督办，保证数据更新的及时性，形成长期高效的数据运维模式，提升指挥决策系统的准确性。 2.3 配网状态分析与评估 配网在运行中有很多关键信息，如设备运行检测、短期负荷预测、...
