下载后可任意编辑大数据时代编辑智能化路径分析大数据时代编辑智能化路径分析 陈铭 徐丽芳 摘 要：大数据时代，数据主义既是认识论也是方法论，可推动编辑工作在理念层面和实操层面拥抱大数据和算法技术，实现编辑智能化。在理念层面，编辑应从数据主义视角重新审视大数据与编辑工作的关系，探究智能算法在编辑工作中的可供性，并引入“编辑智能论”作为未来编辑工作的新范式。在实操层面，本文就数据应用、内容分析和用户画像三个方面总结国外编辑群体借力大数据和算法技术的实践经验，以期为我国编辑工作拓展思路。 关键词：大数据 数据主义 算法 编辑智能化 用户 互联网和移动互联网所产生的海量数据为观察用户行为和信息传播过程提供了宝贵资源，促成了学界和业界广泛的讨论和实践。尤其在近几年大数据技术和人工智能（Artificial Intelligence，AI）技术取得实质性突破之后，在数据挖掘、机器学习（Machine Learning）和智能算法的助力下，立足于计算社会科学的全新起点，数据要素和计算能力将成为所有社会科学赖以生存和进展的关键。[1]迄今為止，数字出版的进展使出版各环节都有海量用户参加，并形成了大量的出版数据。[2]我国出版业一直积极探究大数据技术的应用思路，并取得了一定成就，但对数据的应用仍需要结合机器学习、智能算法等新技术的出现，以开展更加深化的讨论和实践。而为了新时代编辑工作的高质量进展，从事编辑工作者应密切关注智能媒体时代新范式的技术逻辑，用数据和算法思维看待和解决出版业的各类新旧问题。简而言之，计算传播学等计算社会学科所推崇的数据主义既是认识论也是方法论，有利于推动编辑工作在理念层面和实操层面应用大数据和算法技术。 一、变革编辑理念：从经验主义到数据主义 当前智能媒体时代初露峥嵘，面临转型升级挑战的出版业正可通过全面的数据分析等技术手段来重新解读和界定内容、用户、营销等基础问题。但产业的成功转型首先得益于理念上的重构/升华，在未来的编辑工作中，编辑群体需1下载后可任意编辑从数据主义视角深化思考大数据和智能化时代对编辑工作的解构和重构。 1.大数据技术与编辑工作的关系 未来的出版内容将趋向于各特定形态的新产品和服务，用户需要的不再是干巴巴的一本书，而是能精准解决用户在猎取信息或内容方面痛点、痒点的个性化产品及服务。为此，编辑可运用数据挖掘和智能算法等工具去匹配每位用户的个性化需求，开展更精准、有效的营销工作。 就波普尔的...
