下载后可任意编辑探究以大数据为基础的银行内部审计分析探究以大数据为基础的银行内部审计分析 闫洁 摘要：在大数据时代背景下，银行内部审计的信息化建设已成为必定趋势 ，只有积极探究大数据技术同内部审计之间的关系，才可以为内审工作的未来进展奠定良好基础。 关键词：大数据;银行内部审计;分析 “大数据”的概念最早于 20 世纪 90 年代出现在公众的视野中，其特点是拥有巨大规模的信息量、丰富的数据信息内容、可以快速收集与处理信息。当前，大数据对于人类的工作、生活等方方面面均造成了不同程度的影响，同样，由于银行内部的信息数据量正在不断递增、审计类型变得更为多样化，因此，银行内部审计也将会有所改变，从而帮助银行正确看待审计结果。不过，伴随着大数据技术的全面普及，对于银行内部审计的进展而言，既带来了机遇，也存在着挑战。 一、大数据技术对传统审计造成的影响 （一）持续性审计的重要性得以显现 相关部门在评判审计工作的质量时，其中的一项重要指标即是持续性。以大数据时代为背景，审计部门在大数据技术的帮助下，可以对机构及业务保持长期性关注，而内审单位也可以借助该项技术对集团内各部门所存在的风险予以全面了解，并以此促使内部审计部门在企业经营管理环节中对所出现的风险变化给予高度关注及快速应对。 （二）审计作业模式产生变化 依靠大数据技术对于信息挖掘、分析与运用的能力，将会改变以往的审计作业模式，从而提高审计工作的速率与质量，对传统的审计模式产生较大的影响。审计工作从原有的对单项业务的直线风险进行识别，转变为借助大数据技术实现风险的全面识别，而审计范围也在逐步扩大，从抽样审计变为全面审计。 1下载后可任意编辑 二、大数据时代下银行内部审计受到的诸多挑战 （一）风控能力 伴随着银行信息化改革的进一步深化，银行里的各项业务流程均得到了不同程度的优化，同时，风险监督与管控的范围也在进一步增加，涵盖了各境内外机构、集团及其下属子公司的多项业务，银行的风控逐渐呈现出了动态化、广泛性、复杂性的特征。针对银行的内部审计来讲，过往使用的抽样与静态分析已经难以精准察觉到各类异常和风险行为。因而，银行为了改善这种现象，需建立起一套以海量数据信息相互关联、实现动态分析为基础的内审体系。同样的，我国当前推行的内部审计，也应当变为视风控为导向，数据分析为根本的新的审计工作方法，并且要构建一套可以包含集团业务全量数据的审计模式...
