数据挖掘技术对税务管理发展的影响VIP专享

下载后可任意编辑数据挖掘技术对税务管理进展的影响数据挖掘技术对税务管理进展的影响 【摘 要】 随着移动互联网不断进展，大数据时代的到来，信息量不断增加，利用数据挖掘技术从大数据中实现对个人、企业有意义的信息挖掘具有重要的现实意义。本文介绍了数据挖掘技术的逻辑，结合我国现在税务管理进展存在的问题，对数据挖掘技术应用于税务管理的可行性进行分析。同时根据我国在税务管理进展过程中数据挖掘技术应用的实际情况提出了相应的对策与建议。 【关键词】 数据挖掘 大数据 税收管理 一、数据挖掘的逻辑 数据挖掘的逻辑结构是在数据挖掘过程中，首先对数据进行預处理，然后实现数据挖掘，并通过相应的算法对结果进行评估和表达，然后提取有价值的信息。 一般来说，数据挖掘的数据分析过程分为五个步骤：（1）数据准备。在此阶段，用户将从操作环境中提取和集成数据以解决语义歧义问题。（2）数据选择和预分析。对用户的历史行为数据和当前操作数据进行集成，删除无用数据并对其进行预处理以进行数据挖掘。（3）数据挖掘。在此阶段，综合使用四种数据挖掘方法来分析预处理数据并提取相关特征和规则。（4）表达。捕获的特征和规则以易于理解和观察的方式反映到系统中。（5）评价。可以评估数据挖掘后的情况。假如可以有效地评估它，则表明它是成功的。否则，可以重复上述过程直到获得满意的结果。 二、大数据时代我国税务管理中存在的问题 1. 纳税人数据收集意识淡薄。在大数据时代，经济社会的信息化水平高度进展，这虽然促进纳税人的生产经营活动，但是部分企业对税收数据信息收集的重要性的认识仍然不够，从而使得企业的财务管理部门对税收数据收集和组织意识不强，而且没有足够的税收数据统计、分析能力，从而对政府的税收管理能力提出挑战。 1下载后可任意编辑 2. 专业从事税务管理人员的缺失。当今时代最缺乏的资源是人才，当今我国社会的高速进展使得对各种专业人才的需求力度加大。但是目前我国专业从事税务管理的人员数量与我国经济进展速度不匹配，从而不能有效、及时地贯彻最新政策。同时，信息化时代的进展，要求从事税务管理的人员要不断的学习新知识才能跟得上时代进展的要求。但是目前我国税务管理人员素养参差不齐，不能完全满足这一要求。 三、数据挖掘技术应用于税收征管的可行性分析 数据挖掘是在人工智能的基础上不断进展起来的。数据挖掘系统中使用的技术越多，结果就越准确，从而对问题的分析就越...