下载后可任意编辑核心竞争力分析 一、进展结构“头重脚轻”重点突破基础领域，建立自己的生态体系赛迪讨论院公布的《2024 中国人工智能产业展望》提出，由于我国人工智能产业重应用技术、轻基础理论，底层技术积累薄弱，存在“头重脚轻”的结构不均衡问题，使我国人工智能产业犹如建立在沙滩上的城堡，根基不稳。基层技术积累薄弱使人工智能核心环节受制于人，阻碍重大科技创新，不利于国内企业参加国际竞争。从国家层面洞悉 AI 进展态势，重点突破基础领域，针对人工智能底层技术，加强对以深度学习为代表的底层算法模型的深化讨论，并积极布局影响人工智能未来进展的前沿基础理论讨论。现在国内也有一些小团队在做相关开发项目，有一定潜质，而且我们拥有全世界最多的应用开发者、非常多的应用场景、大体量的市场、蓬勃的创新创业环境等，这些都是国外比不了的。”二、商业应用路径不明确瞄准市场需求，实现落地是关键据亿欧智库《2024 中国智能商业落地讨论报告》统计，2024 年中国人工智能创业公司获得累计融资超过 500 亿元，但商业落地百强创业公司累计收入不足 100 亿元，90％以上人工智能企业亏损。不少业内人士担心，国内人工智能领域存在巨大泡沫，或将迎来一波倒闭潮。《2024 中国人工智能产业展望》提出，我国人工智能产业处于早期进展阶段，商业化应用路径尚不明确，商业落地痛点突出，致使近期实际商业价值变现难度较大。对初创企业而言，人工智能有门槛，创业成本较高。因此，建议企业不要太盲目，要尽快找准发力方向，而 AI 项目商业应用场景的落地是其成败与否的关键，快速积累核心技术优势，打造商业模式，才能做出真正有市场需求的产品，产生现金流。这也有助于人工智能行业回归理性。据《2024 年中美人工智能创投现状与趋势讨论报告》显示，中国智能机器人与无人机相关技术创业最为火爆； 其次为语义分析、语音识别、聊天机器人等自然语言系列技术； 然后是人脸识别、视频/监控、自动驾驶、图像识别等计算机视觉系列技术； 另外，情感计算包含心理学、语义、视觉、环境感知等多种复杂应用的技1下载后可任意编辑术也在慢慢成长。 三、专业人才成稀缺资源加快 AI 及相关学科布局，培育跨学科人才目前，人工智能最大痛点之一是人才难得，AI 被炒得很热，略微懂点算法的人一出来就能收到很多 Offer，身价水涨船高。《2024 年中美人工智能创投现状与趋势讨论报告》指出，目前中国人工智能的人才培育已成为一...
