下载后可任意编辑自学考试试卷质量评估与反馈方式方法探讨自学考试试卷质量评估与反馈方式方法探讨 试卷质量评估一般包括测量和评价两个方面。基于自学考试标准参照性、水平性考试的性质与特点，区分度仅在划界分数点上具有重要意义，因此自考试卷的测量指标是难度、信度、效度（结构效度、因素分析、效标关联）、测验信息量、项目性能等，区分度为参考指标。评价则主要包括覆盖面、能力层次、难易度、试题质量等几方面的推断性评价以及对试卷的总体评价。因为这些项目互相依存、互相补充、互相制约，依据“完整协调”和“优势互补”的原则，对自考试卷评估时要筛选和组合项目。 现针对自学考试试卷质量评价和反馈的现实情况，依据科学、可操作和合理的原则，结合具体的工作需求，探讨试卷质量评估和反馈方式方法，并应用于实践以指导命题。 一、定量分析 定量分析是多年来自学考试试卷质量评估方面的难点。因为样本采集的难度、统计分析方法的局限以及需求不明显等原因，定量分析一般只是限于讨论和探讨层次，没有更广泛地展开。适合于自学考试的统计分析方法是多年来探讨的重点，自学考试的特别性决定了选择理论方法的特别性。选择哪种分析方法不仅要参照教育统计与测量专家的建议，更需要工作人员结合工作需要。既要科学、合理，又必须具备可解释和可操作性。下面结合《高等数学（专）》的统计结果来探讨统计分析方法的差异： 1.难度 3.项目性能和测验信息量 定性分析缺乏项目性能和测验信息量分析，经典测量理论不能揭示测验所含有的各个项目的性能与质量，也不能揭示整个测验的性能和质量的关系，所以采纳 Logistic 的单参数和双参数模型进行评价。 以上统计分析可见，定性分析和定量分析的结论后差异比较大（定性分析表仅由阅卷组长填写），定量分析实行不同的方法、选择不同的分析项目也有1下载后可任意编辑不同的评价意见。项目反映理论的 Logistic 单参数模型是以难度为参数的模型，双参数模型是以难度、区分度为参数，单参数和双参数模型是独立于被试特质水平的，其测验总分都是充分的统计量，这是两者的优点。单参数模型更加突出（但当实测资料跟模型拟合良度不好时，优点突出不出来）。因为区分度不是自学考试测量的必要信息量，将区分度作为重要的信息量参数，不是十分适宜，相比较之下 Logistic 的单参数模型更具优势，更契合自学考试的性质特点。因此，可以实行项目反映理论的单参数模型作为自学考试试卷定量分析方法...
