开放性实验报告 《人脸识别系统》 小组成员： 姓名 李宏利 学号 ********* 指导老师： *** 2011 年 12 月 【实验名称】 人脸识别系统 【实验目的】 1.对人脸识别系统的图像预处理有一定的掌握； 2.对后续操作只简单了解； 3.通过功能模块实现人脸识别系统。 【实验内容】 1.系统需求分析； 2.系统设计； 3.系统实现。 【实验步骤】 一、系统需求分析 1 、目的与背景 当前社会上频繁出现的入室偷盗、抢劫、伤人等案件的不断发生，鉴于此种原因，防盗门开始走进千家万户，给家庭带来安宁；然而，随着社会的发展，技术的进步，生活节奏的加速，消费水平的提高，人们对于家居的期望也越来越高，对便捷的要求也越来越迫切，基于传统的纯粹机械设计的防盗门，除了坚固耐用外，很难快速满足这些新兴的需求：便捷，开门记录等功能。 广义的人脸识别实际包括构 建 人脸识别系统的一系列 相 关 技术，包括人脸图像采 集 、人脸定位 、人脸识别预处理、身 份 确 认 以 及身 份 查 找 等；而狭 义的人脸识别特 指 通过人脸进行 身 份 确 认 或 者身 份 查 找 的技术或 系统。 人脸识别 生物特征识别技术所研究的生物特征包括脸、指纹、手掌纹、虹膜、视网膜、声音（语音）、体形、个人习惯（例如敲击键盘的力度和频率、签字）等，相应的识别技术就有人脸识别、指纹识别、掌纹识别、虹膜识别、视网膜识别、语音识别（用语音识别可以进行身份识别，也可以进行语音内容的识别，只有前者属于生物特征识别技术）、体形识别、键盘敲击识别、签字识别等。 人脸识别主要用于身份识别。由于视频监控正在快速普及，众多的视频监控应用迫切需要一种远距离、用户非配合状态下的快速身份识别技术，以求远距离快速确认人员身份，实现智能预警。人脸识别技术无疑是最佳的选择，采用快速人脸检测技术可以从监控视频图象中实时查找人脸，并与人脸数据库进行实时比对，从而实现快速身份识别 二．系统设计 1 ) 理论知识 fisher 概念引出 在应用统计方法解决模式识别问题时，为了解决“维数灾难”的问题，压缩特征空间的维数非常必要。fisher 方法实际上涉及到维数压缩的问题。fisher 分类器是一种几何分类器, 包括线性分类器和非线性分类器。线性分类器有：感知器算法、增量校正算法、LMSE分类算法、Fisher 分类。 若把多维特征空间的点投影到一条直线上，就能把特征空间压缩成一维。那么关键就是找到...
