关于大数据背景下审计信息化建设的思考VIP免费

关于大数据背景下审计信息化建设的思考【时间:2014年09月01日】【来源:湖北省审计厅】武汉市东西湖区审计局黄萍李勤李娜摘要：随着信息化时代的到来，数据对人们生产生活的影响越来越大，大数据这一概念也被越来越频繁地提及，人们用它来描述和定义信息爆炸时代所产生的海量数据，以及与之相关的技术发展与创新。当前，审计人员面临着从结构化数据到非结构化数据，从小数据到海量数据的挑战。对新形势下审计环境的巨大变化，如何更好的适应审计工作新环境，满足审计工作新要求，加强审计信息化建设的工作刻不容缓。本文就对如何在大数据时代开展审计信息化工作提出几点思考。关键词：大数据审计信息化随着科技和社会的发展，数据的数量不断增加，质量也不断提高。进入21世纪，人们更加注重数据在人类社会生产生活中的作用。对于各行各业，都确定了不同的数据标准，积累了大量结构化数据。信息技术和计算机网络的兴起，对大量数据进行分析、查询、处理成为可能。近年来，随着互联网的快速发展，从网格到云计算，从结构化数据，到文字、图象、音频视频等半结构化和非结构化数据的大量涌现，数据规模、数据种类正在以及快的速度增长，大数据时代已经来临。积极探索和创新大数据时代审计信息化建设的方式方法，应对海量信息给审计带来的机遇和挑战，是摆在审计人员面前亟待解决的重要课题。一、大数据的概念及特点何谓大数据？虽然大数据日益升温，但与大多数信息学领域问题一样，大数据的基本概念及特点，目前尚无统一认识。维基百科中对其定义为：大数据是指利用常用软件工具来获取、管理和处理数据所耗时间超过可容忍时间的数据集。国际数据公司IDC对大数据定义为：大数据涉及2种或2种以上数据形式，收集超过100TB数据，并且是高速实时数据流，或者从小数据开始，每年递增60%以上。无论是维基百科还是IDC定义，都反映了其数据量大，数据种类（数据类型）多，数据增长速度快。总的说来，大数据是一个较为抽象的概念，大数据也被称作巨量资料，所涉及的数据类型多，数据量规模庞大，同时又与海量数据有所不同。大数据具备四个基本特征：数据规模大（Volume），数据达TB级甚至达PB级；数据种类繁多（Variety），不仅有结构化数据还有文本、语音、图像等非结构化数据；要求数据处理速度快（Velocity），这是区别于海量数据的一个重要特征，数据处理遵循“1秒定律”，对大量数据进行快速、持续的实时处理；数据价值密度低（Value），大数据获取事物全部细节，采用未加工提取的原始数据，因此在保留了数据原貌的同时也引入的大量没有意义的信息，甚至是错误的信息。以上四个特征即所谓的“四V”特征。二、审计信息化的意义及大数据对审计信息化的影响审计信息化是与传统的手工审计相对应的概念，是审计人员依靠计算机技术和电算化审计方法、技术及程序对会计电算化系统或手工会计信息系统所进行的审计。审计信息化，计算机的应用是基础，把信息化的思想贯彻到每个审计人员的脑中，运用计算机和网络技术，通过网络互联，对被审计对象的财务成果和经济活动在线实时或远程审计、监控，从质上改变审计人员的审计工作方式，把审计人员从繁杂重复的数据记录整理、分析中解放出来，极大地提高审计工作效率，从根本上提高审计质量，这是审计信息化建设的思想。随着信息技术和计算机技术的迅速发展，以及政府和各企事业单位对会计业务的需求，会计电算化以及普及和深入发展。同时，审计信息化不仅仅包含计算机审计、信息系统审计、联网审计等各种审计手段，还包含了审计执行的全过程。所涉及的也不仅仅是审计手段的改变，还对审计人员面对信息时代知识结构的挑战。刘家义审计长曾指出:审计信息化将使审计工作发生三个转变，即从单一的事后审计转变为事后审计与事中审计相结合，从单一静态审计转变为静态审计与动态审计相结合，从单一现场审计转变为现场审计与远程审计相结合。当前，审计信息化建设从人才培养，软、硬件投入和制度建设方面做了大量工作，取得了一定的成效，为审计信息化打下了良好的基础。由于经济社会和信息技术的迅速发展，在会计电算化正以前所未有的速度向会计信息化和全面管理...