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化工数据处理与实验设计教学大纲

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《化工数据处理与实验设计》教学大纲 一、课程基本信息 课程中文名称:《实验设计与化工数据处理》 课程英文名称:Chemical Data Processing and Ex periment Designing 课程编号:06141240 课程类型:专业(方向)课 总 学 时:40 实验学时:0;上机学时:20;本课外学时:0 学 分:2.5 适用专业:化学工程与工艺 先修课程:1.工程数学中的概率论与数理统计;2.掌握一门程序设计语言。 开课院系:化工与制药学院 二、课程的性质与任务 本课程是化学工程及工艺专业学生的专业选修课之一。设置本课程旨在学生能解决化学工程研究中实验数据的误差分析、整理数据以及出建立定量的化工过程数学模型,并能合理地设计实验,减少实验工作量,节省时间和人力、物力。 三、课程教学基本要求 1.学生学完课程后,应达到如下要求: 2.掌握化工实验数据的误差分析方法; 3.掌握实验数据的整理方法; 4.正确地选用坐标纸,图示表示实验结果; 5.掌握将非线性函数化为直线的方法; 6.掌握最小二乘法拟合化工实验数据,求取数学模型的方法; 7.掌握线性代数的回归分析法,求取一元和多元线性回归方程; 8.掌握正交实验设计法及数据处理方法; 9.掌握均匀实验设计法及数据处理方法; 10.掌握建立数学模型的电算方法 四、理论教学内容和基本要求 (一)绪论(1 学时) 课程特点及任务 基本要求 (1)了解:本课程所涉及的基本内容; (2 )了解:由化工实验数据求取教学模型的意义; (3 )理解:实验设计的重要性 (二)数学模型的来源(2 学时) 1 .数学模型的建立 2 .因次分析 3 .实验研究法的重要性 基本要求 (1 )了解:建立数学模型的通则; (2 )了解:局部方程和限定容积的选择 (3 )掌握:数学描述中因次的一致性; (4 )理解:π 定理 (5 )了解:准数及准数方程; (6 )掌握:因次分析法; (7 )了解:实验在求取化工过程教学中的作用。 (三)化工实验数据误差分析(2 学时) 1 . 实验数据中误差的来源和分类 2 .有效数字,近似值及其在运算中的误差 3 .化工实验数据误差理论 基本要求 (1 )了解:误差的基本定义; (2 )了解:误差的分类和来源及误差表示方法; (3 )掌握:绝对误差和相对误差的计算; (4 )掌握:和的误差,差的误差的定义及计算; (5 )了解:算数平均值与均方误差的简便运算; (6 )理解:函数的误差计算;...

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