《化工数据处理与实验设计》教学大纲 一、课程基本信息 课程中文名称：《实验设计与化工数据处理》 课程英文名称：Chemical Data Processing and Ex periment Designing 课程编号：06141240 课程类型：专业（方向）课 总 学 时：40 实验学时：0；上机学时：20；本课外学时：0 学 分：2
5 适用专业：化学工程与工艺 先修课程：1
工程数学中的概率论与数理统计；2
掌握一门程序设计语言
开课院系：化工与制药学院 二、课程的性质与任务 本课程是化学工程及工艺专业学生的专业选修课之一
设置本课程旨在学生能解决化学工程研究中实验数据的误差分析、整理数据以及出建立定量的化工过程数学模型，并能合理地设计实验，减少实验工作量，节省时间和人力、物力
三、课程教学基本要求 1．学生学完课程后，应达到如下要求： 2．掌握化工实验数据的误差分析方法； 3．掌握实验数据的整理方法； 4．正确地选用坐标纸，图示表示实验结果； 5．掌握将非线性函数化为直线的方法； 6．掌握最小二乘法拟合化工实验数据，求取数学模型的方法； 7．掌握线性代数的回归分析法，求取一元和多元线性回归方程； 8．掌握正交实验设计法及数据处理方法； 9．掌握均匀实验设计法及数据处理方法； 10．掌握建立数学模型的电算方法 四、理论教学内容和基本要求 （一）绪论（1 学时） 课程特点及任务 基本要求 （1）了解：本课程所涉及的基本内容； （2 ）了解：由化工实验数据求取教学模型的意义； （3 ）理解：实验设计的重要性 （二）数学模型的来源（2 学时） 1 ．数学模型的建立 2 ．因次分析 3 ．实验研究法的重要性 基本要求 （1 ）了解：建立数学模型的通则； （2 ）了解：局部方程和限定容积的选择 （3 ）掌握：数学描述中因次的一致性； （4 ）理解：π 定理 （5 ）了解：
