淘宝数据分析工具汇总蔺文辉数据分析的定义数据分析的重要性信息社会,企业对于信息资料方面的需求已经可以说是运营的核心不以数据分析为基础的执行都是耍流氓数据分析不仅是个工具,而且是门艺术,优秀的数据分析师不光要懂业务、懂管理,懂分析、还要懂创意、懂设计、懂生活,所以数据分析师也是个艺术家互联网时代---大数据“大数据”时代到来的是全球知名咨询公司麦肯锡,麦肯锡称:“数据,已经渗透到当今每一个行业和业务职能领域,成为重要的生产因素大数据的特征:数据量大:大数据的起始计量单位至少是P(1000个T)、E(100万个T)或Z(10亿个T)1KB(Kilobyte千字节)=1024B1MB(Megabyte兆字节简称“兆”)=1024KB1GB(Gigabyte吉字节又称“千兆”)=1024MB1TB(Trillionbyte万亿字节太字节)=1024GB,1PB(Petabyte千万亿字节拍字节)=1024TB1EB(Exabyte百亿亿字节艾字节)=1024PB1ZB(Zettabyte十万亿亿字节泽字节)=1024EB1YB(Jottabyte一亿亿亿字节尧字节)=1024ZB1BB(Brontobyte一千亿亿亿字节)=1024YB大数据的特征类型繁多:包括网络日志、音频、视频、图片、地理位置信息等等,多类型的数据对数据的处理能力提出了更高的要求
价值密度低:第三个特征是数据价值密度相对较低
如随着物联网的广泛应用,信息感知无处不在,信息海量,但价值密度较低,如何通过强大的机器算法更迅速地完成数据的价值“提纯”,是大数据时代亟待解决的难题
速度快、时效高:第四个特征是处理速度快,时效性要求高
这是大数据区分于传统数据挖掘最显著的特征分析数据----淘宝数据序号流量相关数据订单相关数据转化率相关数据1IP总订单下单转化率2PV有效订单付款转化率3在线时间订单