多元回归分析还有均值比较

多元回归分析还有均值比较，多选项分析好 1 资料简单分析 （二）多变量交叉列联表分析 职 业 合计 性 别 工人 农民 军人 … 其他 男 96；10.7% 48.0% ；6.4% 68；7.6% 68.0%；4.5% 176；19.6% 88.0%.；11.7% … 102；11.3% 51.0%；6.8% 900 60% 女 104；17.3% 52.0%；6.9% 32；5.3% 32.0%；2.1% 24；4.0% 12.0%；1.6% … 98；16.3% 49.0%；6.5% 600 40% 合计 200 13.3% 100 6.7% 200 13.3% … 200 13.3% 1500 100% 4 个数字分别是：频数、此频数占行总数百分比、占列总数百分比，占总数百分比 三、 多选项分析 定义：多选项分析是对多选项问题的分析方法。所谓多选项问题，就是一个问题的答案都是顺序变量或名义变量，并且允许选择的答案可以有多种组合。 对于多选项问题，分解（编码方案）的方法有两种 1．多选项二分法 这种方法将每个可能的答案设置为一个SPSS 变量，变量的取值有两个，分别表示选中或没选中。这种方法的缺点是需要的变量数比较多。比如一道题目有 6 个选项，则一道多选题目就需要用 6 个变量来表示。好处是比较简单。 2．多选项分类法 多选项分类法首先估计多选项问题可能出现的答案个数。比如一个多选题，如果最多有 3个答案，那么就设置 3 个SPSS 变量，分别用来存放 3 个可能的答案。如果某个案的答案只有两个，那么第 3 个SPSS 变量取值为缺失值 某商场对 6 种品牌的电视机进行消费者满意度调查，随机调查了 20 位消费者，让他们选出最满意的 3 个电视机品牌，收集到相应的数据，如下表所示。试用多选项二分法利用 SPSS对该问题进行分析，包括频数分析和交叉列联表分析。 频数分析 3 个数字：N：为选的人数； p：为n 占总选项（60）的比例；pc：为n 占总人数比例 交叉列联表分析 2 个数字分别是：频数、此频数占总数（性别的按 20 为总数，品牌的以 60 为总数，因为20人每人选3 个）百分比 4、均值比较分析 （均值分析中 S IG 表示平均值之间有无明显差异） 分析结果有 T 值，有 s ig 值，说明你是在进行平均值的比较。也就是你在比较两组数据之间的平均值有没有差异。 从具有t值来看，你是在进行T 检验。T 检验是平均值的比较方法。 T 检验分为三种方法： 1. 单一样本t检验（One-sample t test），是用来比较一组数据的平均值和一个数值有无差异。例如，你选取了5 个人，测定了他们的身高，要看这...