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多元回归分析还有均值比较

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多元回归分析还有均值比较,多选项分析好 1 资料简单分析 (二)多变量交叉列联表分析 职 业 合计 性 别 工人 农民 军人 … 其他 男 96;10.7% 48.0% ;6.4% 68;7.6% 68.0%;4.5% 176;19.6% 88.0%.;11.7% … 102;11.3% 51.0%;6.8% 900 60% 女 104;17.3% 52.0%;6.9% 32;5.3% 32.0%;2.1% 24;4.0% 12.0%;1.6% … 98;16.3% 49.0%;6.5% 600 40% 合计 200 13.3% 100 6.7% 200 13.3% … 200 13.3% 1500 100% 4 个数字分别是:频数、此频数占行总数百分比、占列总数百分比,占总数百分比 三、 多选项分析 定义:多选项分析是对多选项问题的分析方法。所谓多选项问题,就是一个问题的答案都是顺序变量或名义变量,并且允许选择的答案可以有多种组合。 对于多选项问题,分解(编码方案)的方法有两种 1.多选项二分法 这种方法将每个可能的答案设置为一个SPSS 变量,变量的取值有两个,分别表示选中或没选中。这种方法的缺点是需要的变量数比较多。比如一道题目有 6 个选项,则一道多选题目就需要用 6 个变量来表示。好处是比较简单。 2.多选项分类法 多选项分类法首先估计多选项问题可能出现的答案个数。比如一个多选题,如果最多有 3个答案,那么就设置 3 个SPSS 变量,分别用来存放 3 个可能的答案。如果某个案的答案只有两个,那么第 3 个SPSS 变量取值为缺失值 某商场对 6 种品牌的电视机进行消费者满意度调查,随机调查了 20 位消费者,让他们选出最满意的 3 个电视机品牌,收集到相应的数据,如下表所示。试用多选项二分法利用 SPSS对该问题进行分析,包括频数分析和交叉列联表分析。 频数分析 3 个数字:N:为选的人数; p:为n 占总选项(60)的比例;pc:为n 占总人数比例 交叉列联表分析 2 个数字分别是:频数、此频数占总数(性别的按 20 为总数,品牌的以 60 为总数,因为20人每人选3 个)百分比 4、均值比较分析 (均值分析中 S IG 表示平均值之间有无明显差异) 分析结果有 T 值,有 s ig 值,说明你是在进行平均值的比较。也就是你在比较两组数据之间的平均值有没有差异。 从具有t值来看,你是在进行T 检验。T 检验是平均值的比较方法。 T 检验分为三种方法: 1. 单一样本t检验(One-sample t test),是用来比较一组数据的平均值和一个数值有无差异。例如,你选取了5 个人,测定了他们的身高,要看这...

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