1 化问题的三要素:设计变量,约束条件, 目标函数
2 机械优设计数学规划法的核心:一、建立搜索方向,二、计算最佳步长因子 3 外推法确定搜索区间,函数值形成 高-低-高 区间 4 数学规划法的迭代公式是 1kkkkXXd ,其核心是 建立搜索方向, 和 计算最佳步长 5 若 n维空间中有两个非零向量d0,d1,满足(d0)TGd1=0,则 d0、d1 之间存在_共轭关系 6,与负梯度成锐角的方向为函数值 下降 方向,与梯度成直角的方向为函数值 不变 方向
外点;内点的判别 7 那三种方法不要求海赛矩阵:最速下降法 共轭梯度法 变尺度法 8、那种方法不需要要求一阶或二阶导数: 坐标轮换法 9、拉格朗日乘子法是 升维法 P37 10、惩罚函数法又分为外点惩罚函数法、内点惩罚函数法、混合惩罚函数法三种 11,
函数22121212,45f xxxxx x在024X 点处的梯度为120 ,海赛矩阵为2442 12
目标函数是一项设计所追求的指标的数学反映,因此对它最基本的要求是能用 来评价设计的优劣,同时必须是设计变量的可计算函数
建立优化设计数学模型的基本原则是确切反映 工程实际问题,的基础上力求简洁
约束条件的尺度变换常称 规格化,这是为改善数学模型性态常用的一种方法
随机方向法所用的步长一般按 加速步长 法来确定,此法是指依次迭代的步长按一定的比例 递增的方法
最速下降法以 负梯度 方向作为搜索方向,因此最速下降法又称为 梯度法,其收敛速度较 慢
17 二元函数在某点处取得极值的充分条件是00fX必要条件是该点处的海赛矩阵正定 18
拉格朗日乘子法的基本思想是通过增加变量将等式约束 优化问题变成 无 约束优化问题,这种方法又被称为 升维 法