决策支持系统总结VIP免费

无1、数据仓库：数据仓库是面向主题的、集成的、稳定的、不同时间的数据集合，用于支持经营管理中决策的制定过程。2、联机分析处理OLAP是一种软件技术，它使分析人员能够迅速、一致、交互地从各个方面观察信息，已达到深入理解数据的目的。这些信息是从原始数据转换过来的，按照用户的理解，它反映了企业真实的方方面面。3、数据挖掘数据挖掘是从存放在数据库、数据仓库或其他信息库中的大量数据中挖掘有趣知识的过程。4、智能决策支持系统智能决策支持系统是人工智能和DSS相结合，应用专家系统技术，使DSS能够更充分地应用人类的知识，如关于决策问题的描述性知识，决策过程中的过程性知识，求解问题的推理性知识，通过逻辑推理来帮助解决复杂的决策问题的辅助决策系统。5、群体决策支持系统决策支持系统是一个将软件、硬件设备、组织件和群体成员融合为一体的人机交互系统它为具有共同责任，但知识、经验不同的群体成员求解结构化和非结构化问题提供支持其目标是消除群体的通信障碍，提供结构化决策分析技术，改善群体决策过程，知道群体讨论的内容、时间和模式，以提高决策的效率和质量。6、基于网络的决策支持系统以计算机网络通信技术为信息交互基础的决策支持系统称为基于网络的决策支持系统。二、简答：1、MIS特征：（1）MIS的主要功能是事务处理（2）MIS包含多个数据处理系统（3）MIS是为结构化决策服务的（4）MIS具有系统的一切特征（5）MIS是实际管理系统的一部分（6）MIS是以数据库系统为基础建立起来的2、MIS的功能：（1）事务处理（2）数据库的更新和维护（3）产生各类报表（4）查询处理（5）用户与系统的交互作用3、简述决策支持系统DSS实质上是在管理信息系统和运筹学的基础上发展起来的。它把众多的模型有效地组织和存储起来，增加了模型库和模型库管理系统，通过人机交互功能，建立模型库和数据库的有机结合。DSS是可以任意表达其内容的，也就是说，对于不同的人它具有不同的含义，所以目前还没有同意可接受的DSS定义。4、DSS与MIS的区别（1）MIS是面向中层管理人员，为管理服务的系统。DSS是面向高层人员，为辅助决策服务的系统。（2）MIS是按事务功能，综合多个事务处理的信息系统。DSS是通过多种模型和知识的组合无计算机辅助决策。（3）MIS是以数据库系统为基础、以数据驱动的系统。DSS是以模型库和知识库系统为基础，以模型和知识驱动的系统。（4）MIS分析着重于系统的总体信息的需求，输出报表模式是固定的。DSS分析着重于决策者的需求，输出数据的模式是复杂的。（5）MIS系统追求的是效率，即快速查询和产生报表。DSS追求的是效率，即决策的正确性。（6）MIS支持的是结构化决策。DSS支持的是半结构化决策或非结构化决策。5、简述管理科学管理科学综合运用经济学、数学、行为科学和计算机科学的概念与方法，研究人类管理活动规律及其应用，逐渐发展成为一门综合性、系统性的交叉科学。管理科学方法采用这样的观点，即管理者按照较系统化的过程解决问题，所以，有可能用科学的方法自动地处理管理决策中的某些子问题。6、系统化的过程包括（1）定义问题（2）将问题分为标准的类型（3）构造描述现实世界问题的数学模型（4）求出并评价模型化问题的解（5）推荐和选择问题的解7、现代决策理论概括的基本特征：（1）决策是管理的中心，决策贯穿管理的全过程。（2）在决策准则上，用满意性准则代替最优化准则。（3）强调集体与组织对决策的影响。（4）重视计算机技术的应用。8、决策问题通常构成要素：（1）决策人（2）决策目标（3）决策方案（4）后果集（5）信息集9、决策原则：（1）在决策全过程中需要遵循的原则（实事求是原则，外脑原则，经济原则）（2）在确定决策目标是需要遵循的原则（差距原则，紧迫原则，力及原则）（3）在制定备选方案时需要遵循的原则（瞄准原则，差异原则）（4）在优选方案时需要遵循的原则(两最原则，预后原则，时机原则)（5）在决策实施过程中需要遵循的原则（跟踪原则，反馈原则）10、决策的分类（1）按决策性质的重要性分类战略决策、战术决策、操作型决策（或者战略计划、管理控制和运行控制）（2）按决策的结构分类结构化决策、...