基于 PCA改进 Elman神经网络方法的齿轮箱故障诊断技术研究1 绪论1.1 项目研究的背景随着现代科学技术的迅速发展，系统设备日益朝着高度自动化的方向发展，但是，同时也造成了系统设备的日益复杂， 零件数目也显著的增加， 零、部件之间的联系更是愈加紧密． 故而，只要是某部分部件发生了故障，就会引起整台设备的失效，更甚者造成巨大的经济损失或者人员伤亡事故，现代化系统设备所花的维修费用与停机损失，所占成本比例越加增大，设备故障或事故引起的损失更是不断的增加，设备维修的重要性成为了一个日益突出的同题．人们对系统设备的可用性、可靠性、可维修性、安全性与经济性提出了愈来愈高的要求；而且现代工业生产中，系统设备比以往更注重效率与能耗，环保的要求也是越来越高．因此，如何在设备运行时或者为拆卸的情况下，依靠或借助动态测试技术和传感器技术及计算机信号处理技术等，及时的掌握设备的运行状态，分析出设备中出现异常的部位与异常的原因，并且能够预测出设备未来的状态发展趋势．这些成为了世界各国的学者亟待解决之问题．1.2 项目研究的目的及意义齿轮箱作为机械设备中一种必不可少的连接和传递动力的通用零部件，所以它的运行状态好坏，会直接影响整套设备的工作运行状态．随着设备的不断大型化、复杂化、自动化和连续化，齿轮箱的故障和失效给整个生产和社会造成的损失将越来越大，行驶中的汽车的齿轮箱发生故障，将导致车毁人亡；一些连续工作的设备，一旦齿轮箱发生故障，所造成的损失难以估计，如我国水泥行业，因齿轮箱故障每年减产200 万吨以上．对齿轮箱进行状态监测与故障诊断，可实现齿轮箱由事后诊断、定期维修到实情维修的根本转变，这对减少一些不必要的经济损失，进而创造更大的经济利益，具有重大的意义．齿轮箱故障诊断的作用是[1]：(1) 判断运行设备当前处于正常状态还是异常状态；(2) 若有故障，则判断故障的性质、类型和原因，例如是齿轮故障还是轴承故障或箱体故障，若是齿轮故障，则分辨断齿、磨损还是润滑类故障，断齿故障又是哪种类型的断齿等等；(3) 根据故障信息或者信息处理的结果，预测故障可能的发展，也就是对故障的严重程度，和发展趋势做出诊断；(4) 提出控制故障发生的措施、防止故障甚至消除故障的方法；(5) 提出设备维护的合理方法和相应的防止事故发生的措施；(6) 对设备设计、制造、装配等，需提出改进的意见．为设备现代化的管理提供科学的依据和有效的建议．1.3 ...
