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离散趋势统计描述

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1 / 8 河南大学医学院授课教案首页预防医学教研室教研室主任签名课程名称医学统计学授课对象2005 级临床医学专业章节名称第三章 离散趋势的统计描述课程教师乔玲教材医学统计学(第4 版,马斌荣主编)教学手段课件讲授学 时 数3 授课时间地点14#楼 201教学目的1、衡量变异程度的指标2、掌握标准正态分布表的查找及正态分布的应用。3、熟悉标准正态分布的概念。4、了解正态分布的概念,正态分布的两个参数,正态曲线下面积分布规律。教学过程与时间分配1 衡量变异程度的指标(60 分钟)练习 30 分钟2 正态分布及应用(30 分钟)3 医学参考值范围,及制定的方法(10 分钟)练习 20 分钟教学重点难点重点:变异指标的应用;正态曲线下的面积规律;标准正态分布表的使用。难点: 正态分布的概念、正态曲线与标准正态曲线面积的对应关系。基本概念极差,四分位数间距/ 离均差平方和,方差,变异系数,正态分布,正态分布的两个参数,医学参考值范围练习与作业完成课后练习123 理解和复习正态分布及应用参考资料其他版本《医学统计学》2 / 8 备注教研室审查意见主任签字年月日注:教后记放在讲义最后一页。基本内容第三章离散程度的统计描述指标第一节变异指标描述数值变量资料频数分布的另一主要特征是离散程度,用变异指标表示。只有把集中指标和离散指标结合起来才能全面反映资料的分布特征。常用变异指标有全距、四分位数间距、方差、标准差、变异系数。1.全距(range,简记为 R):亦称极差,是一组同质观察值中最大值与最小值之差。它反映了个体差异的范围,全距大,说明变异度大;反之,全距小,说明变异度小。用全距描述定量资料的变异度大小,虽然计算简单, 但不足之处有:①只考虑最大值与最小值之差异,不能反映组内其它观察值的变异度;②样本含量越大,抽到较大或较小观察值的可能性越大,则全距可能越大。 因此样本含量相差悬殊时不宜用全距比较。2.四分位数间距( quartile,简记为 Q):为上四分位数 QU(即 P75)与下四分位数 QL(即 P25)之差。四分位数间距可看成是中间50%观察值的极差,其数值越大,变异度越大,反之,变异度越小。如例2.7 中,已求得 QU=P75=35.82 小时, QL=P25=15.34 小时,则四分位数间距Q= QU-QL==35.82-15.34=20.48(小时)。由于四分位数间距不受两端个别极大值或极小值的影响,因而四分位数间距较全距稳定,但仍未考虑全部观察值的变异度,常用于描述偏态频数分布...

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