亿和精密工业控股有限公司1整理整理::培训组培训组QC七手法培训课程版本版本:A/1:A/1亿和精密工业控股有限公司2课程介绍了解ISO9000:2000对数据分析的要求了解数据的分类及相关术语主要掌握数据分析的方法(旧QC七手法)了解新QC七手法介绍ISO9000涉及的常用统计方法介绍其它常用图表亿和精密工业控股有限公司3ISO9001:2000对数据分析的要求8
测量、分析和改进8
1总则组织应策划并实施所需的监视、测量、分析和持续改进过程,以便:a)实现产品的符合性;b)确保质量管理体系的符合性;c)持续改进质量管理体系有效性
这应包括统计技术在内的适用方法及应用程度的确定
亿和精密工业控股有限公司4ISO9001:2000对数据分析的要求•8
4数据分析组织应确定、收集和分析适当数据,以证实质量管理体系的适宜性和有效性,并评价在何处可以进行质量管理体系的持续改进
这应包括来自监视和测量的结果以及其他有关来源的数据
数据分析,应提供以下方面的信息:a)客户满意;(见8
1)b)与产品要求的符合性;(见7
1)c)过程和产品的特性及趋势,包括采取预防措施的机会;(涉及条款8
3)d)供方
(涉及条款7
4)其它相关条款:5
1质量目标8
2内部审核等亿和精密工业控股有限公司5数据的分类•数字数据计量值数据:可连续取值的数据(如长度、电流等描述质量特性的数据)计数值数据:只能间断取值的数据(如件数、缺陷数等数据),由此计算所得的如合格率也属于计数值数据,所以计数值数据又可分为:•计件值数据•计点值数据•非数字数据:指用语言和文字表达的数据,其表达的都是定性描述的质量数据,如信息、意见、议题、设想等
--以上是ISO9004-4标准质量改进中的分类方法亿和精密工业控股有限公司6另类数据•官能量:并非所有质量特