网站数据分析：数据驱动的网站管理、优化和运营

简介网站分析领域的开创性著作, 首度将六西格玛质量管理工具和思想引入网站分析中 , 将网站 分析的复杂过程统一了起来,使分析的思维和方法更科学化和系统化,这 是质量管理思想 和数据分析技术的伟大结合。与此同时, 《网站数据分析 :数据驱动的网站管理、优化和运营》将网站分析必备的各项方法和技术,充分融入到了整 个体系中 ,包含大量案例和最佳实践,真正做到了用数据来驱动网站的管理、优化和运营。《网站数据分析 :数据驱动的网站管理、优化和运营》一共分为五个部分 :第一部分 (第 1~2 章 , 简要介绍了网站分析和六西格玛质量管理的主要内容, 以及 软件的主 要功能和进行数据分析所应掌握的基本知识;第二部分 (第 3 章是六西格玛改进模型的 定义阶段 , 讲解了如何识别和描述问题、理清问题边界、 收集客户需求和确定客户需求的关键质量特性等 ; 第三部分 (第 4~8 章是六西格玛改进模型的测量阶段 ,讲解了流程测量 的起点、网站常用度量指标,以及 基本数据处理技巧和数据透视表、查询等高级 处理技巧 ;第四部分 (第 9~11章是六西格玛改进模型的分析阶段 ,介绍了流程分析、逻辑树分析、杜邦分析、劣质成本分析、统计图表分析等多种分析方法 , 以及如何在数据分析的基础上查找问题的根本原因;第五部分 (第12~13章是六西格玛改进模型的改进和控制阶段 ,介绍了如何确定改进方案和确保各项改进 措施能够得到有效执行。目录第 1 章 何谓网站分析1.1 网站分析不神秘1.1.1 网站分析的必要性1.1.2 网站分析的内容1.1.3 网站分析秘笈1.2 网站分析的流程1.2.1 什么是六西格玛质量管理1.2.2 六西格玛改进模型1.2.3 六西格玛在网站分析中的应用1.3 使用 进行数据分析1.3.1 数据记录1.3.2 数据计算1.3.3 数据分析1.3.4 数据图表1.3.5 协同工作1.3.6 编程开发1.4 本章小结第 2 章 分析师必备的数据知识2.1 数据类型2.1.1 数值类型2.1.2 文本类型2.1.3 日期和时间类型2.1.4 公式类型2.1.5 错误值类型2.1.6 逻辑值类型2.1.7 数组类型2.2 数字格式2.2.1 可用的数字格式2.2.2 自定义数字格式设置 2.3 数据类型与数字格式2.3.1 如何定义数据类型2.3.2 如何判断数据类型2.3.3 数据类型的转换2.4 公式与函数2.4.1 运算符与优先级2.4.2 单元格的引用方式2.4.3 函数2.4.4 数组公式2.4.5 定义名称2.5 本章小结第 3 章 如何查找网站存在的问题 3.1 获取问题的途径3.1.1...