练习题 2.1 表2.9 中是中国历年国内旅游总花费（Y）、国内生产总值（X1）、铁路里程（X2）、公路里程数据（X3）的数据。 表2.7 中国历年国内旅游总花费、国内生产总值、铁路里程、公路里程数据 年份 国内旅游总花费(亿元) 国内生产总值(亿元) 铁路里程(万公里) 公路里程(万公里) 1994 1023.5 48637.5 5.9 111.78 1995 1375.7 61339.9 6.24 115.7 1996 1638.4 71813.6 6.49 118.58 1997 2112.7 79715 6.6 122.64 1998 2391.2 85195.5 6.64 127.85 1999 2831.9 90564.4 6.74 135.17 2000 3175.5 100280.1 6.87 167.98 2001 3522.4 110863.1 7.01 169.8 2002 3878.4 121717.4 7.19 176.52 2003 3442.3 137422 7.3 180.98 2004 4710.7 161840.2 7.44 187.07 2005 5285.9 187318.9 7.54 334.52 2006 6229.7 219438.5 7.71 345.7 2007 7770.6 270232.3 7.8 358.37 2008 8749.3 319515.5 7.97 373.02 2009 10183.7 349081.4 8.55 386.08 2010 12579.8 413030.3 9.12 400.82 2011 19305.4 489300.6 9.32 410.64 2012 22706.2 540367.4 9.76 423.75 2013 26276.1 595244.4 10.31 435.62 2014 30311.9 643974 11.18 446.39 2015 34195.1 689052.1 12.1 457.73 2016 39390 743585.5 12.4 469.63 资料来源：中国统计年鉴 （1）分别建立线性回归模型，分析中国国内旅游总花费与国内生产总值、铁路里程、公路里程数据的数量关系。 （2）对所建立的回归模型进行检验，对几个模型估计检验结果进行比较。 【练习题 2.1 参考解答】 （1）分别建立亿元线性回归模型 建立 y 与 x1 的数量关系如下： 建立y 与x2 的数量关系如下： 建立y 与x3 的数量关系如下： （2）对所建立的回归模型进行检验，对几个模型估计检验结果进行比较。 关于中国国内旅游总花费与国内生产总值模型，由上可知，，说明所建模型整体上对样本数据拟合较好。 对于回归系数的t 检验：，对斜率系数的显著性检验表明，GDP对中国国内旅游总花费有显著影响。 同理：关于中国国内旅游总花费与铁路里程模型，由上可知，，说明所建模型整体上对样本数据拟合较好。 对于回归系数的t 检验：，对斜率系数的显著性检验表明，铁路里程对中国国内旅游总花费有显著影响。 关于中国国内旅游总花费与公路里程模型，由上可知，，说明所建模型整体上对样本...
