目 录引言 ........................................................ 11 自适应滤波器简介.......................................... 22 自适应滤波原理 ............................................ 23 自适应滤波算法 ............................................ 44 自适应滤波算法的理论仿真与DSP实现 ........................ 74.1 MATLAB仿真 ............................................ 74.2 DSP 的理论基础 .......................................... 94.3 自适应滤波算法的DSP实现 . .............................. 105 结语 ..................................................... 13参考文献 ................................................... 14附录自适应滤波子程序.................................... 15引言滤波是电子信息处理领域的一种最基本而又极其重要的技术。在有用信号的传输过程中， 通常会受到噪声或干扰的污染。 利用滤波技术可以从复杂的信号中提取所需要的信号， 同时抑制噪声或干扰信号， 以便更有效地利用原始信号。滤波器实际上是一种选频系统， 它对某些频率的信号予以很小的衰减，让该部分信号顺利通过； 而对其他不需要的频率信号则予以很大的衰减，尽可能阻止这些信号通过。在电子系统中滤波器是一种基本的单元电路，使用很多， 技术也较为复杂，有时滤波器的优劣直接决定产品的性能，所以很多国家非常重视滤波器的理论研究和产品开发。近年来，尤其数字滤波技术使用广泛， 数字滤波理论的研究及其产品的开发一直受到很多国家的重视。 从总的来说滤波可分为经典滤波和现代滤波。经典滤波要求已知信号和噪声的统计特性，如维纳滤波和卡尔曼滤波。 现代滤波则不要求己知信号和噪声的统计特性， 如自适应滤波。 自适应滤波的原理就是利用前一时刻己获得的滤波参数等结果， 自动地调节现时刻的滤波参数， 从而达到最优化滤波。自适应滤波具有很强的自学习、自跟踪能力， 适用于平稳和非平稳随机信号的检测和估计。 自适应滤波一般包括3 个模块： 滤波结构、 性能判据和自适应算法。其中，自适应滤波算法一直是人们的研究热点，包括线性自适应算法和非线性自适应算法，非线性自适应算法具有更强的信号处理能力，但计算比较复杂，实际应用最多的仍然是线性自适应滤波算法。线性自适应滤波算法的种类很多，有 LMS 自适应滤波算法、 R 路...
