参数检验和非参数检验的区别及优缺点VIP免费

复习复习参数：反应总体特征的指标；如：N、、统计量：反应样本特征的指标；如：n、x、s1感谢你的观看2019-8-17第十一章秩和检验2感谢你的观看2019-8-17已知总体分布类型，对未知参数（μ、π）进行统计推断依赖于特定分布类型，比较的是参数参数统计参数统计（（parametricstatisticsparametricstatistics））非参数统非参数统计计（（nonparametricstatisticsnonparametricstatistics））对总体的分布类型不作任何要求不受总体参数的影响，比较分布或分布位置适用范围广；可用于任何类适用范围广；可用于任何类型资料型资料((等级资料，或“等级资料，或“>>5050mg”)mg”)对于符合参数统计分析条件者，采用非参数统计分析，其检验效能较低3感谢你的观看2019-8-17参数检验与非参数检验的区别及优缺点参数检验与非参数检验的区别及优缺点参数检验非参数检验区别已知分布为假定条件，对总体参数进行区间估计或假设检验不依赖总体分布的具体形式和检验分布（如位置）是否相同优点符合条件时，检验效能高应用范围广、简便、易掌握缺点对资料要求严格若对符合参数检验条件的资料用非参数检验，则检验效能低于参数检验要求资料分布型已知如H0成立，非参数检验与参数检验效果一样好；如H0不成立，则非参数检验效果较差资料总体方差相等4感谢你的观看2019-8-17非参数检验适用范围非参数检验适用范围等级资料的比较。偏态资料。未知分布型资料。要比较的各组资料变异度相差较大，方差不齐，且不能变换达到齐性。对于一些特殊情况，如从几个总体所获得的数据，往往难以对其原有总体分布作出估计，在这种情况下可用非参数统计方法。5感谢你的观看2019-8-17第一节配对资料的符号秩和检验（Wilcoxon配对法）配对设计：1、同一批样品用两种不同的处理方法；2、同一对子内不同的个体分别接受不同的处理。3、在病因和危险因素的研究中，将病人和对照按配对条件配成对子，研究是否存在某种病因或危险因素。6感谢你的观看2019-8-17例11.1某医院组织病人对护理质量作评价，同时对护士进行再培训，资料见表11.1中的⑵、⑶栏，问培训前后的评分结果有无差别？7感谢你的观看2019-8-17编号⑴培训前⑵培训后⑶差值d⑷秩次⑸17103927926.53770－46713571039676－1－378913826411998－1－3106939114626.512660－136713T+=60T-=－68感谢你的观看2019-8-179检验步骤：1．建立假设，确立检验水准注意：在配对设计差值比较的符号秩和检验中，H0：培训前后结果相同，即差值总体中位数为0H1：培训前后结果不同，即差值总体中位数不等于0α＝0.05感谢你的观看2019-8-172．计算检验统计量（1）求每对观察值的差数d；如表11.1第（4）栏；（2）编秩即按差值的绝对值从小到大编秩，并标明原差值的正负号，如表11.1第（5）栏；注意：编秩时，差数为0的略去不计，并相应减少对子数n；编秩时，遇有差值的绝对值相等，符号相同，顺序编秩；符号相反，取其平均秩次。（3）求秩和分别求正、负秩次之和，并以绝对值较小者为统计量T值，如本例T-25，可按下式正态近似检验：24/)12)(1(5.04/)1(nnnnnTu如果有相同秩次，应用下面的校正公式：)(48124)12)(1(5.04/)1(3jjttnnnnnTu式中tj为第j个相同秩次的个数。如有相同秩次：3.5，3.5，6，6，6，则∑（t3j-tj）=(23-2)+(33-3)连续性校正数12感谢你的观看2019-8-17二成组设计两样本比较的秩和检验(Wilcoxon两样本比较法)1、原始数据的两样本比较；例11.2为了比较甲、乙两种香烟的尼古丁含量（mg），对甲香烟作了6次检测，对乙香烟作了8次检测，问两种香烟中尼古丁含量有无差别？13感谢你的观看2019-8-17甲种香烟乙种香...