第五章虹膜模式匹配虹膜模式匹配5.1 识别判决对于一个实际应用的虹膜识别系统来说，其工作主要有两个过程，第一个是系统的学习过程， 即虹膜代码注册的过程。 获取要注册的已知虹膜纹理图像，对其进行预处理得到归一化的虹膜纹理图像，按照某种算法对归一化的虹膜纹理进行特征提取及编码， 将得到的虹膜特征代码存入虹膜数据库中进行注册，这样就完成了识别系统的学习过程。第二个过程是系统的识别或验证过程， 当有登陆者要进入系统时， 需要进行身份验证。 首先通过虹膜图像采集装置实时获得登陆者的虹膜图像，然后对虹膜图像进行预处理、 归一化及特征提取等，最后将该虹膜特征代码与虹膜数据库中的虹膜特征代码进行对比，根据判决条件判断是接受还是拒绝登陆者。生物测定学技术的应用一般分为两类，一类是身份验证 -- 使用一种生物测定学测量值来证实一个已声明的身份，即判定测试者虹膜纹理特征是否和数据库中某一特定虹膜模板的特征一样，是 1:1 的关系大多数生物测定学特征都可用作身份验证；另一类是身份识别-- 如果要确定一个人的真实身份，只需要将这个人的样本测量值与生物测定学数据库模板集合中的每个模板进行逐一比较， 在数据库中查找和测试者虹膜特征一样的虹膜数据，不需要对这个个体身份作预先的声明，是l:N 的关系，指纹、虹膜、人脸等生物识别技术，既可用于身份验证也可用于身份识别。身份验证和身份识别的主要区别是看它们是否需要对身份作预先的声明。在身份验证系统中， 必须首先声明个体身份， 并将与该身份相应的生物测定学测量值模板数据加入到生物测定数据库中，识别时先在数据库中找到与用户提供身份相对应的记录， 然后在该记录中将用户提供的生物测定学测量样本与模板数据进行比较， 以确定其匹配关系是否成立， 该系统回答的是“Is this person the one he/she claims to be?”。而在身份识别系统中，无须对身份作预先声明，而是直接将生物测定学的测量值模板数据加入到生物测定数据库中，识别时直接在数据库中进行逐个搜索，并将用户提供的生物测定第五章虹膜模式匹配学样本数据与数据库中的模板数据进行比较，以确定其匹配关系是否成立，如果对整个数据库搜索一遍没有发现匹配数据，则将拒绝接受该身份的用户，该系统回答的是“ Who is this?”。无论是哪一种系统都需要经过下面几个过程：捕获虹膜图像，虹膜预处理，提取虹膜特征代码，比较虹膜纹理特征代码之间的相似度，根据...
