一、判断题 (10 分) (正确√,错误×) 1 . 图像处理就是对图像信息进行加工处理,以满足人的视觉心理和实际应用的要求(√) 2 . 在 MATLAB 中,uint8 是无符号 8 位整数(√) 3 . 在 MATLAB 中,uint16 是无符号 16 位整数(√) 4 . 图像的点运算与代数运算不相同(√) 5 . 点运算也叫灰度级变换(√) 6 . 线性点运算可以改变数字图像的对比度(√) 7 . 图像的几何变换也叫图像的点运算(×) 8 . 图像的平滑操作实际上是邻域操作(√) 9 . 傅立叶变换后的矩阵处在频域上(√) 1 0 . 傅立叶变换后的矩阵处在空域上(×) 1 1 . 傅立叶变换,人们可以在空域和频域中同时思考问题(√) 1 2 . 像素深度是指存储每个像素所用的位数(√) 1 3 . 图像经过变换后,图像的大部分能量都集中在中、高频段(×) 1 4 . 图像经过变换后,图像的大部分能量都集中在低频段(√) 1 5 . 直方图均衡化也是一种非线性点运算(√) 1 6 . 仿射变换是空间变换(√) 1 7 . 空间变换是频域变换(×) 1 8 . 边缘检测是将边缘像元标识出来的一种图像分割技术(√) 1 9 . 灰度直方图能反映一幅图像各灰度级像元占图像的面积比(√) 2 0 . 直方图均衡是一种点运算,图像的二值化则是一种局部运算(×) 2 1 . 双边滤波法可用于边缘增强(×) 2 2 . 均值平滑滤波器可用于锐化图像边缘(×) 2 3 . 拉普拉斯算子可用于图像的平滑处理(×) 2 4 . 高频加强滤波器可以有效增强图像边缘和灰度平滑区的对比度(√) 2 5 . 应用傅立叶变换的可分离性可以将图像的二维变换分解为行和列方向的一维变换(√) 2 6 . 图像分割可以依据图像的灰度、颜色、纹理等特性来进行(√) 2 7 . 图像增强有空域和变换域两类(√) 2 8 . 加大、减小对比度分别会使图像发生亮处更亮,暗处更暗的直观变化(√) 2 9 . 加大、减小亮度分别会使图像发生亮处更亮,暗处更暗的直观变化(×) 3 0 . 二值图像就是只有黑白两个灰度级(√) 3 1 . 一般来说,图像采样间距越大,图像数据量越大,质量越好;反之亦然(×) 3 2 . 用 Matlab 开辟一个图像窗口的命令是 imshow (×) 3 3 . 图像尺寸为 400*300 是指图像的宽为 400 毫米,高为 300 毫米(×) 3 4 . 一般而言,对于椒盐噪声,均值滤波的效果好于中值滤波(×)...