数字图像处理课程综合实习 实习报告 一、 实习目的和意义 通过用 VC编写数字图像处理的一些基本算法程序，巩固课堂上学习的理论知识，掌握数字图像处理的基本技能，同时提高我们的编程能力，并通过实际编程来了解图像处理软件的实现的基本原理，为我们能够解决实际问题奠定基础。 二、 实习原理和方法 1、 RAW 到 BMP 的格式转换 将 RAW格式文件读到内存，根据 BMP文件格式给新文件创建四部分的内容：BITMAPFILEHEADER(位图文件头)、BITMAPINFOHEADER(位图信息头)、Palette（调色板）、DIB Pixels（DIB图像数据），将四部分内容写入新文件，即生成一个 BMP文件，从而实现RAW到 BMP的格式的转换。 2、 灰度的线性拉伸 打开一幅图像，对图像中所有点的灰度按照某一线性变换函数进行变换，线性变换方程如下： D=f(D)=aD’+b 式中参数 D’为输入图像的像素的灰度值，参数 D为输出图像的灰度，a和 b由给定条件确定。 3、 局部处理 局部处理是指在处理图像某一像素时，其输出值由当前像素邻域的某种变换得到的。当前像素的邻域一般是由像素组成的二维矩阵，该矩阵的大小为奇数。 大部分的局部处理实际上都是利用卷积来实现的，卷积往往用一个矩阵表示，将矩阵的中心对齐某个像素，矩阵中的值乘到相应的像素中去，然后将所有乘积加起来就得到中心像素的灰度值。边界像素不做处理，仍为原来的灰度值。以下是两个局部处理算子： 低通滤波算子 高通滤波算子 4、 灰度图像中值滤波 中值滤波也属于局部处理的一种，目的是去除噪声的同时保护边缘。中值滤波一般采用一个含有器数个点的滑动窗口，将窗口中的各个像素按灰度值排序，排序后取中值赋给模板1/9 1/9 1/9 1/9 1/9 1/9 1 /9 1/9 1/9 -1 -1 -1 -1 9 -1 -1 -1 -1 2 中心的像素。我用的中值滤波窗口是5*5的窗口。 5 、 灰度图像二值化（判断分析法） 假定图像的灰度区间为[0，L-1]，则选择一阈值T 将图像的像素分为两组。为最大值所对应的T，就是所求判断分析法的分割阈值。搜寻到阈值之后，灰度值小于阈值的像素赋0，其他的赋 1，修改文件信息头，调色板，申请新内存。 6 、 灰度图像边缘检测 对于阶跃状边缘，在边缘点处一阶导数有极值，因此可以利用这一特性通过计算每个像素的梯度来检测边缘点。对于离散图像来说，常用一节差分近似表示一阶导数。 常用的边缘检测有三种算子有三种：Roberts，Prewitt，Sobel（如下图）。三种算子都...
