精确视频分析和大数据在城市交通管理中的应用ITS“数据”是支撑电警电警卡口卡口六合一六合一监控监控云数据云数据云数据云数据基础数据管理平台基础数据管理平台违法取证管理平台违法取证管理平台稽查布控管理平台稽查布控管理平台设备运维管理平台设备运维管理平台拥堵指数管理平台拥堵指数管理平台卡口平台卡口平台特勤平台特勤平台诱导平台诱导平台监控平台监控平台数据采集：精确性大数据：关联价值ITSA.采集方式的分析B.原有视频的应用C.现有视频的发展D.大数据时代趋势E.交通大数据意义F.大数据平台架构(接入、分析、应用)G.交通数据大融合目录CONTENTSITS采集方式的分析磁频采集•流量测量•触发视频波断采集•速度测量•触发视频信息完整性视频采集数据挖掘分析触发视频这些年，视频分析技术的发展，使其功能度、准确性不断提升，成为主流的采集方式。+信息完整信息完整信息精准信息精准ITS原有视频的应用实时监控事后取证数据挖掘分析交通仿真、预测诱导改善视频分析技术的提升，从视频资源中挖掘出结构化数据，与其它交通数据关联，形成行业解决方案，提升使用价值。技术发展趋势核心算法和算法技巧上的精益求精产品形态紧贴业务和工程需要为行业量身定制整体解决方案上世纪90年代2002年2008年当前未来模拟监控数模监控网络监控全数字化网络监控VCR本地化模拟图像DVR本地化数字图像前端网络数字化流媒体全IP图像数字化标准化多元接入智能化管理人工监控人工监控事后取证事后取证简单抓拍简单抓拍ITS现有视频的发展-目标ITS以交通业务为中心从视频资源全面抽出并能智能分析数据看得见+看得清看得见+看得清量化+全局把握量化+全局把握高效的共享与预防1、覆盖度提升2、全面抽取信息3、信息业务分类4、各信息统一接口5、交通大数据全面整合无处不在的感知智能分析与诱导能力1能力2能力31，结合业务，事前风险分析2，智能分析各路网流量，提供平衡建议3，实施智能实时诱导1、依据交通历史数据，分析交通规律模型2，按照用户群，实时分类共享3，完成交通各部分间的协作ITS现有视频的发展-无处不在的感知核心视频分析算法—视频录像符号化建筑物及人员信息：每帧视频中，建筑物的状态检查人员聚集区人员数量，群体运动趋势路口行人位置、行进方向………………………………车辆信息：每帧视频中，监测方向车辆数量在号牌最佳拍摄位置，提取号牌信息每辆车位置、车速、到相机距离车牌号码、车牌颜色、车身颜色………………………………道路信息：多组信号灯的颜色、持续时间当前帧信号灯亮、灭状态对海量视频进行视频符号化处理，把视频中的建设物、桥梁、车辆、车牌、车道、位置、信号灯状态等信息进行特征单元分解，形成基础图像符号化数据，同时形成运动目标的运行状态数据，完成海量视频分析的核心数据信息。行业应用过程中根据不同的业务需要，输出针对不同目标物的火灾、交通违法记录、通行记录照片和交通流量、速度记录等交通基础数据。全面抽出并智能分析完成视频数据到结构化数据转变ITS现有视频的发展-应用拥堵指数•感知城市交通态势•分析形成历史交通规律•市民选择合理出行路线•均衡路网压力•提供道路规划依据•信息分类共享车辆行车轨迹•OD出行分析•围捕嫌疑车辆•分析城市交通规律•提供合理出行建议视频浓缩•依据关键信息，视频浓缩•智能筛选，提升效率ITS大数据时代趋势2011年-2015年全球数据增长量数据来源：CCIDConsulting大数据包括：社交媒体、移动设备、科学计算和城市中部署的各类传感器等等，其中视频又是构成数据体量最大的一部分。大数据时代已经到来城市视频监控的快速发展海量视频存储和挖掘分析是大数据的重要命题2011年全球出货摄像机2646万台。预计到2015年出货量达5454万台。以1080P为例，在4Mbps的码率：每日数据量超PB5000路*4Mbps*24小时*60分钟*60秒30天以上的保存要求超50PB5000路*4Mbps*24小时*60分钟*60秒*30天如果把海量监控视频比作一种产业，那么这种产业实现盈利的关键，在于如何让数据会“说话”。如何将海量的数据变成落地民生，利于打击犯罪或测定实时交通路况正是“...
