得分 《时间序列分析》 期末课程实践报告 课程名称：时间序列分析 学 期： 2013-2014-1 学 院： 专 业： 姓 名： 学 号： 日 期： 2014.01.13 第一题、 下表数据是某公司在2000-2003 年期间每月的销售量。 月份 2000 年 2001 年 2002 年 2003 年 1 月 153 134 145 117 2 月 187 175 203 178 3 月 234 243 189 149 4 月 212 227 214 178 5 月 300 298 295 248 6 月 221 256 220 202 7 月 201 237 231 162 8 月 175 165 174 135 9 月 123 124 119 120 10 月 104 106 85 96 11 月 85 87 67 90 12 月 78 74 75 63 （1） 绘制该序列时序图及样本自相关图； （2） 判断该序列的平稳性； （3） 判断该序列的纯随机性。 data ex2_5; input sales@@; time=intnx('month','01jan2000'd,_n_-1); format time MONYY5.; cards; 153 187 234 212 300 221 201 175 123 104 85 78 134 175 243 227 298 256 237 165 124 106 87 74 145 203 189 214 295 220 231 174 119 85 67 75 117 178 149 178 248 202 162 135 120 96 90 63 ; proc gplot data=ex2_5; plot sales*time=1; symbol1 c=black v=star i=join; run; proc arima data=ex2_5; identify var=sales; run; 解：（1）时序图为： 自相关图为： 白噪声检验结果为： （2）、由时序图可以看出，序列在一个常数值附近波动，且波动范围有界，样本自相关系数呈现周期性 ，所以可以认为该序列为带周期性质的平稳序列。 （3）该序列的纯随机性: 由于延迟 6，12 期时，P<0.0001，所以该序列为非白噪声序列，即认为该序列不是纯随机序列。 第二题、 某地区连续 7 4 年的谷物产量（单位：千吨）如表 3 -2 1 所示。 表3 -2 1 0 .9 7 0 .4 5 1 .6 1 1 .2 6 1 .3 7 1 .4 3 1 .3 2 1 .2 3 0 .8 4 0 .8 9 1 .1 8 1 .3 3 1 .2 1 0 .9 8 0 .9 1 0 .6 1 1 .2 3 0 .9 7 1 .1 0 .7 4 0 .8 0 .8 1 0 .8 0 .6 0 .5 9 0 .6 3 0 .8 7 0 .3 6 0 .8 1 0 .9 1 0 .7 7 0 .9 6 0 .9 3 0 .9 5 0 .6 5 0 .9 8 0 .7 0 .8 6 1 .3 2 0 .8 8 0 .6 8 0 .7 8 1 .2 5 0 .7 9 1 .1 9 0 .6 9 ...
