《时间序列分析》 课 程 设 计 报 告 学院 专业 姓名 学号 分数 年 月 平稳序列分析： 选用数据为：股票市场 2003 年初深证 A 股的每日成交额： 时间 深证 A 股 时间 深证 A 股 时间 深证 A 股 时间 深证 A 股 20030102 24.29 20030123 48.56 20030224 31.32 20030317 38.09 20030103 19.76 20030124 47.21 20030225 50.13 20030318 38.19 20030106 22.76 20030127 56.24 20030226 36.68 20030319 31.53 20030107 24.88 20030128 42.99 20030227 36.65 20030320 32.07 20030108 33.48 20030129 49.63 20030228 32.23 20030321 30.61 20030109 63.37 20030210 30.19 20030303 39.55 20030324 24.89 20030110 58.17 20030211 30.49 20030304 36.36 20030325 25.90 20030113 34.69 20030212 48.04 20030305 39.85 20030326 27.19 20030114 113.82 20030213 58.70 20030306 40.94 20030115 98.96 20030214 42.91 20030307 36.44 20030116 71.03 20030217 46.58 20030310 37.37 20030117 67.77 20030218 34.81 20030311 27.47 20030120 54.13 20030219 34.42 20030312 30.88 20030121 56.80 20030220 38.24 20030313 28.86 20030122 50.42 20030221 47.08 20030314 32.97 源程序： data pw; input x@@; t=_n_; cards; 24.29 19.76 22.76 24.88 33.48 63.37 58.17 34.69 113.82 98.96 71.03 67.77 54.13 56.80 50.42 48.56 47.21 56.24 42.99 49.63 30.19 30.49 48.04 58.70 42.91 46.58 34.81 34.42 38.24 47.08 31.32 50.13 36.68 36.65 32.23 39.55 36.36 39.85 40.94 36.44 37.37 27.47 30.88 28.86 32.97 38.09 38.19 31.53 32.07 30.61 24.89 25.90 27.19 ; proc print data=pw; proc gplot ; plot x*t; symbol c=black v=star i=join; run; proc arima data=pw; identify var=x nlag=22 minic p=(0:5) q=(0:5); estimate p=1; forecast lead=4 id=t out=pwr; run; proc gplot data=pwr; plot x*t=1 forecast*t=2 l95*t=3 u95*t=3/overlay; symbol1 c=black i=none v=star; symbol2 c=red i=join v=none; symbol3 c=green i=join v=none l=32; run; 1.序列预处理： 序列的时...
