1、背景 智能视频监控技术是安防行业技术发展的重要发展方向。以前，广泛应用在平安城市、银行、商场等场合的视频监控系统通常只是个简单的录像，以便用于事后的取证，而这样的应用损失了图像的基本价值（一个动态的、实时的媒质），就如同把直播变成录像一样，这与人们对视频系统真正需求是有差距的。无数事实证明，事后追查是必须的，但事前的预警更为重要，它可以把一些重大事件隐患抑制于萌芽之中，避免亡羊补牢。因此监控系统智能化成为一个重要研究方向。 2、智能视频分析技术概述 2.1智能视频分析技术定义： 源自计算机视觉技术，利用智能分析算法对视频内容进行运算和分析，它的核心技术是对视频内容的行为进行识别和分析，以提取视频场景中发生的一些特定的事件或监控目标的特定行为。 视频分析方法主要有两类： 一类是背景减除方法。是利用当前图象和背景图象的差分（SAD）来检测出运动区域的一种方法。可以提供比较完整的运动目标特征数据。精确度和灵敏度比较高，具有良好的性能表现。背景的建模是背景减除法的技术关键。一般采用在系统设置时期设置系统自适应学习时间来建模，根据背景实际 “热闹程度” 选取 3－5 分钟的学习时间。一般系统建模完成后，随着时间的变化，背景会有一些改变，系统具有“背景维护”能力，即可以将一些后来融入背景的图象，如云等自动加为背景。 另一类是时间差分方法，是高级的 VMD,又称相邻贞差法，就是利用视频图象特征，从连续得到的视频流中提取所需要的动态目标信息。实质就是利用相邻帧图象相减来提取前景目标移动的信息。此方法不能完全提取所有相关特征象素点，在运动实体内部可能产生空洞，智能检测出目标的边缘。 2.2智能视频分析技术原理： 智能视频分析技术，是通过对视频信号进行处理、分析及内容理解，提取视野范围内运动个体的运动特征，通过将运动特征与一定预设规则的比较，让计算机自动“理解”视频内容，当发现满足一定规则条件的“行为”时实现智能化自动报警。 2.3智能视频分析过程： 智能视频分析是利用计算机视觉技术，对画面进行分析、处理、应用的过程、包含如下过程： ● 背景学习过程：自动学习监视场景的背景情况 ● 目标提取跟踪程：提取跟踪前景变化目标，检测并分析目标的活动 ● 视频分析判断过程：根据规则追踪目标的活动判断是否违反预定义规则 ● 加载预处理过程：加载用户的预定义规则 ● 触发报警过程：确定目标活动违反规则，根据预定...
