浙江大学城市学院实 验 报 告 纸1 学生姓名： 董媛学号： 31405667 一、实验项目名称： 实验报告（三）二、实验目的和要求（一）变量间关系的度量：包括绘制散点图，相关系数计算及显著性检验；（二）一元线性回归：包括一元线性回归模型及参数的最小二乘估计，回归方程的评价及显著性检验，利用回归方程进行估计和预测；（三）多元线性回归：包括多元线性回归模型及参数的最小二乘估计，回归方程的评价及显著性检验等，多重共线性问题与自变量选择，哑变量回归；三、实验内容1. 从某一行业中随机抽取12 家企业，所得产量与生产费用的数据如下：企业编号产量（台）生产费用（万元）企业编号产量（台）生产费用（万元）1 40 130 7 84 165 2 42 150 8 100 170 3 50 155 9 116 167 4 55 140 10 125 180 5 65 150 11 130 175 6 78 154 12 140 185 （1）绘制产量与生产费用的散点图，判断二者之间的关系形态。浙江大学城市学院实 验 报 告 纸2 （2）计算产量与生产费用之间的线性相关系数，并对相关系数的显著性进行检验（），并说明二者之间的关系强度。相关性产量（台）生产费用 （万元）产量（台）Pearson 相关性1 .920**显著性（双侧）.000 N 12 12 生产费用（万元）Pearson 相关性.920**1 显著性（双侧）.000 N 12 12 在 .01 水平（双侧）上显著相关。2. 下面是 7 个地区 2000 年的人均国内生产总值（GDP）和人均消费水平的统计数据：地区人均 GDP（元）人均消费水平（元）北京22460 7326 辽宁11226 4490 上海34547 11546 江西4851 2396 河南5444 2208 贵州2662 1608 陕西4549 2035 （1）绘制散点图，并计算相关系数，说明二者之间的关系。相关性浙江大学城市学院实 验 报 告 纸3 人均 GDP（元）人均消费水平（元）人均 GDP（元）Pearson 相关性1 .998**显著性（双侧）.000 N 7 7 人均消费水平（元）Pearson 相关性.998**1 显著性（双侧）.000 N 7 7 在 .01 水平（双侧）上显著相关。（2）人均 GDP 作自变量，人均消费水平作因变量，利用最小二乘法求出估计的回归方程，并解释回归系数的实际意义。设人均 GDP 作自变量 X ，人均消费水平作因变量Y,建立一元线性回归模型。Y=X10模型汇总模型R R 方调整 R 方标准 估计的误差1 0.998a0.996 0.996 247.303 a. 预测变量 : (常量 ), 人均 GDP（元）。Anovab模型平方...
