浙江大学城市学院实 验 报 告 纸1 学生姓名: 董媛学号: 31405667 一、实验项目名称: 实验报告(三)二、实验目的和要求(一)变量间关系的度量:包括绘制散点图,相关系数计算及显著性检验;(二)一元线性回归:包括一元线性回归模型及参数的最小二乘估计,回归方程的评价及显著性检验,利用回归方程进行估计和预测;(三)多元线性回归:包括多元线性回归模型及参数的最小二乘估计,回归方程的评价及显著性检验等,多重共线性问题与自变量选择,哑变量回归;三、实验内容1. 从某一行业中随机抽取12 家企业,所得产量与生产费用的数据如下:企业编号产量(台)生产费用(万元)企业编号产量(台)生产费用(万元)1 40 130 7 84 165 2 42 150 8 100 170 3 50 155 9 116 167 4 55 140 10 125 180 5 65 150 11 130 175 6 78 154 12 140 185 (1)绘制产量与生产费用的散点图,判断二者之间的关系形态。浙江大学城市学院实 验 报 告 纸2 (2)计算产量与生产费用之间的线性相关系数,并对相关系数的显著性进行检验(),并说明二者之间的关系强度。相关性产量(台)生产费用 (万元)产量(台)Pearson 相关性1 .920**显著性(双侧).000 N 12 12 生产费用(万元)Pearson 相关性.920**1 显著性(双侧).000 N 12 12 在 .01 水平(双侧)上显著相关。2. 下面是 7 个地区 2000 年的人均国内生产总值(GDP)和人均消费水平的统计数据:地区人均 GDP(元)人均消费水平(元)北京22460 7326 辽宁11226 4490 上海34547 11546 江西4851 2396 河南5444 2208 贵州2662 1608 陕西4549 2035 (1)绘制散点图,并计算相关系数,说明二者之间的关系。相关性浙江大学城市学院实 验 报 告 纸3 人均 GDP(元)人均消费水平(元)人均 GDP(元)Pearson 相关性1 .998**显著性(双侧).000 N 7 7 人均消费水平(元)Pearson 相关性.998**1 显著性(双侧).000 N 7 7 在 .01 水平(双侧)上显著相关。(2)人均 GDP 作自变量,人均消费水平作因变量,利用最小二乘法求出估计的回归方程,并解释回归系数的实际意义。设人均 GDP 作自变量 X ,人均消费水平作因变量Y,建立一元线性回归模型。Y=X10模型汇总模型R R 方调整 R 方标准 估计的误差1 0.998a0.996 0.996 247.303 a. 预测变量 : (常量 ), 人均 GDP(元)。Anovab模型平方...