一、项目基本情况成果登记号：1492015J0003 项目名称生物分子及神经网络系统的随机延迟效应研究候选人曾春华 ( 昆明理工大学 ) ，王参军（宝鸡文理学院），罗玉辉（昭（单位）通学院），龙飞（昆明理工大学），宫爱玲（昆明理工大学）推荐单位（盖章）或云南省教育厅专家（签字）推荐专业 ( 学科 ) C.数理与天文项目所属学科1 1401560. 统计物理评审委员会项目所属学科 2 1401510. 数学物理项目所属学科3 1401599. 理论物理学其他学科主题词随机延迟系统；噪声增强稳定性；随机共振；多次流反转所属国民M.科学研究和技术服务业经济行业任务来源A. 国家计划计划下达单位国家自然科学基金委、部门1. 国家自然科学基金项目《随机基因转录调控系统中的延迟效应及空间效应》 (11047146) 2. 云南省自然科学基金项目《生物系统中的噪声和延迟效应研究》计划名称和(2010CD031) 编号云南省教育厅科研基金项目《随机系统的逃逸率、随机共振与3. 流的研究》 (08C0235) 项目开始时间代表性论文、专著最早发表时间2008.1项目结束时间2013.5 代表性论文2008.514.334 影响因子合计代表性论文他引次数合计50 二、项目简介（限 1000 字以内）研究内容和发现点：1.建立了关联噪声作用下免疫监视癌细胞增长模型，研究表明关联噪声或色噪声能增强癌细胞亚稳态的稳定性。2.建立了关联随机力驱动的惯性布朗马达模型，研究表明噪声之间的关联破坏了势函数的对称性，揭示了惯性布朗马达在对称周期势中的输运及扩散性质，结果表明关联随机力能诱导多次流反转及惯性布朗马达的质量分离。3.建立了随机力和时间延迟作用下周期信号驱动基因转录调控网络模型，研究表明关联噪声削弱系统的随机共振，而时间延迟则增强系统的随机共振现象。4.建立了含有噪声和时间延迟的 FitzHugh-Nagumo 神经网络模型，研究表明关联噪声能增强系统的稳定性，而时间延迟削弱系统的稳定性。科学价值：对生物分子及神经网络系统中随机延迟效应进行研究，结果表明噪声和时间延迟因素对生物系统的影响更加接近真实和实际系统。这些发现有助于免疫监视下癌细胞疗法、分子马达输运控制、基因转录调控、神经网络中离子通道等方面有潜在的应用前景。同行引用及评价：研究结果在《 Chaos 》、《 BMC Systems Biology》、《 J. Stat. Mech.: Theor. Exp. 》、《 Phys.Lett.A 》、《 J. Phys. A: Math. Theor.》等国内外刊物发表与本课题密切相关的研究论文...
