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农行维护客户分析方案

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下载后可任意编辑农行维护客户分析方案背景介绍中国农业银行(以下称“农行”)是中国 5 大国有商业银行之一,成立于 1951 年,总行位于北京市西城区。作为国有大型银行,农行有着广泛的服务网络和庞大的客户群体。然而,在目前金融市场竞争激烈的形势下,农行良好的客户维护与掌握客户的需求成为其稳固进展的重中之重。目标与意义本方案旨在通过分析客户数据,为农行制定更科学、高效的客户维护策略,使其拓展优质客户,提高客户黏性及满意度,增强品牌竞争力。内容提要本方案将通过以下三个步骤进行客户分析:第一步:数据猎取农行需要从自身业务系统中猎取各种类型的客户数据,包括客户基本信息、购买产品信息、交易信息、存款余额、贷款资信等数据。同时,还需要收集外部数据,如互联网金融数据、第三方数据(如京东、支付宝)、社交网络数据等,获得更全面的客户画像。第二步:数据加工通过清洗、分析和挖掘客户数据,提取出客户特点和需求,对客户进行分类,把客户分为不同的维度,如区域、年龄、性别、职业、收入、投资偏下载后可任意编辑好、消费习惯等等。然后,计算客户的价值,即通过计算历史表现、未来价值和风险程度,评估客户对农行的价值。第三步:数据应用通过对数据加工,农行能够清楚地了解每一位客户的情况,进而构建相对应的维护策略。比如,针对高价值客户,农行应该加强对其服务的投入,提供个性化跨销产品推举,借助该客户拓展更多的高价值客户;而对于低价值客户,可以采纳教育性推销,推举一些渠道创新型的产品,吸引其购买。结论维护好现有客户是农行持续进展的关键。本文提出了一套数据分析方案,农行可以通过对客户数据进行分析来制定相应的维护策略,进而提升客户忠诚度和满意度,为农行的稳固进展提供保障。

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