大数据时代高校图书馆的综合实力分析 关键词：大数据；河南财经政法大学图书馆；综合实力分析 摘要。文章阐述了大数据环境下河南财经政法大学图书馆关于特色数据库的数据资源分析，以及河南财经政法大学图书馆与国内其他高校图书馆数据库资源的比较分析，进一步分析了河南财经政法大学图书馆阅读推广服务、部门设置及功能，最后指出在大数据背景下如何更好地构建河南财经政法大学图书馆利用体系。 中图分类号：g258.6 文献标识码：a 文章编号：1003-1588（2017）12-0037-03 高校图书馆是学校的文献信息资源中心，是为人才培养和科学研究服务的学术性机构，同时，图书馆也是高校中记录、储存、传播、应用人类文明与数据的机构。随着 2004 年全球进入 web2.0 时代，社交媒体、移动智能终端以及无线网络技术等得到普及和应用，人们解决问题所需要处理的数据呈指数级增长，并且这些数据的结构化与非结构化分类也呈指数级增长，因此，高校图书馆也进入了“大数据”时代。 1 河南财经政法大学图书馆特色数据库的数据资源评价 1.1 河南财经政法大学图书馆特色数据库的数据资源评价 有统计数据显示，全球数据总量每两年就会增长一倍，预计到 2020 年人类拥有的数据总量将会达到惊人的 35 万亿 gb，新增数据中 90%以上属于传统技术难以处理的非结构化数据。因此，笔者在研究河南财经政法大学图书馆（以下简称“财大图书馆”）馆特色数据库的数据资源时，将重点研究数据库的非结构化数据。 笔者将财大图书馆的非结构化数据源分为同型异源数据、异型异源数据、同型同源数据三种类型（见图 1）。 1.1.1 同型异源数据。对于财大图书馆来说，相同类型的数据通常会分布在相同的站点，但是这些数据的数据商却是不相同的。如：财大图书馆购买了大量的电子资源，其中中文数据库 47 个、外文数据库 16 个、中文电子期刊 12，825 种、外文电子期刊 10，244 种。此外，财大图书馆还有丰富的 oa 资源、开放课程及试用数据库等。由于许多杂志社和期刊库都会签订独家版权协议，而财大图书馆为了提高用户的满意度和期刊论文的查全率，会同时购买很多电子期刊库。如：中国期刊网、。f 方数据库、维普科技期刊数据库、超星数字图书馆、国研网、人大复印报刊资料数据库、elseviersd 数据库、ebsco 数据库、emerald 全文期刊回溯库、heinonline 法律全文数据库等中外文期刊论文及电子图书数据库。 1.1.2 异型异源数据。在大数据环境下...
