重复测量资料的统计分析分解VIP免费

24/10/241重复测量资料的统计分析马金凤2014.10StatisticalAnalysisforRepeatedMeasurementData24/10/242outlinePartⅠ：Introduction（简介）WhatarerepeatedmeasurementsHowaretheydifferentWhyaretheyimportantPartⅡ：Methods（统计分析方法）RepeatedmeasuresANOVA-GeneralLinearModelmixedeffectsmode1sgeneralizedlinearmodels，GLMs–GEEMultilevelModelsforRepeatedMeasurementData24/10/243PartⅠ：Introduction重复测量资料(repeatedmeasurements)重复测量资料(repeatedmeasurements)重复测量设计-受试者内设计(within-subjectdesign)是指同一观察对象的某观察指标在相继的不同时间点上进行的多次观察。24/10/244PartⅠ：Introduction重复测量的数据结构1固定重复时间t1t2t3t4t5t6ID1×××…××ID2×…××××ID3××…×××ID4××××……24/10/245PartⅠ：Introduction重复测量的数据结构2不固定重复时间ID1t11t12t13t14t15t16ID2t21t22t23t24ID3t31t32ID4t41t42t43t44t45t46···········24/10/246PartⅠ：Introduction重复测量资料的特点在相继的不同时间点上进行的多次观察不是随机确定的；重复测量值之间具有相关性-即数据是非独立的。独立？！非独立数据？！24/10/247PartⅠ：Introduction重复测量资料的特点由于重复测量资料不同时点的测量值之间具有相关性，且随机误差分布于不同的层次，其不同于以往我们所熟悉的数据形式－独立数据结构。24/10/248PartⅠ：Introduction重复测量概念的推广重复测量的概念不仅仅是时间上(temporal)的，也可以推广到空间(spatial)。例如：同一母鼠所生的仔鼠；同一家庭的不同成员；同一患者的两个不同膝关节；同一肿瘤患者的不同肿块；同一条河流的不同采样点。24/10/249PartⅠ：Introduction非独立数据(non-independentdata)非独立的数据(non-independentdata)，是指数据中某观察指标(某变量)在个体与个体之间、或同一个体的每次观察间不独立或不完全独立。非独立性的大小可以用组内相关(intra-classcorrelation)来度量。重复测量资料属于非独立数据中的一种。常见的非独立数据：纵向数据（Longitudinaldata）、多中心试验数据、遗传学数据等24/10/2410PartⅠ：Introduction重复测量数据、非独立数据日益重要应用广泛24/10/2411importantRandomizedControlledTrialNon-randomizedControlledTrialCohortStudyCross-sectional,case-controlstudyCaseSeriesCaseReportMostReliableLeastReliable24/10/2412AnnualsearchesforkeywordlongitudinalinonlinecitationdatabasesWidelyUse24/10/2413PartⅠ：Introduction重复测量数据、非独立数据组内相关结构等相关(exchangeable,compoundsymmetry)相邻相关(stationary1-dependence)自相关(autocorrelation)非确定相关(unstructured,generalstructure)24/10/2414PartⅠ：Introduction相关结构－1等相关(exchangeable,compoundsymmetry)11R11124/10/2415PartⅠ：Introduction相关结构－2相邻相关(stationary1-dependence)112233441000100R01000100011000100R010001000124/10/2416PartⅠ：Introduction相关结构－3自相关(autocorrelation)23423223243211R111315121413252214231324353435441425152535411R111tttttttttttttttttttttttttttttttttttttttt24/10/2417PartⅠ：Introduction相关结构－4非确定相关(unstructured,generalstructure)121314152123242531323435414243455152535411R11124/10/2418PartⅡ：Method...