常用数据分析方法VIP免费

常用数据分析方法11、了解数据、总体、样本的含义及随机抽样的一般方法、了解数据、总体、样本的含义及随机抽样的一般方法；；22、掌握排列图、因果分析图的作图方法和应用；、掌握排列图、因果分析图的作图方法和应用；33、掌握分层法、统计图表法的应用；、掌握分层法、统计图表法的应用；44、了解直方图的原理、作用、作图方法及应用；、了解直方图的原理、作用、作图方法及应用；培训要求培训主要内容：培训主要内容：统计分析工具对帐单（检查表）;流程图；散布图；直方图；排列图；控制图；因果分析图；有一些统计分析工具可供书业公司用来解决经营问题，它们有助于收集和分析数据以便为决策提供依据。第一部数据分析概述第一部数据分析概述1、什么是数据？数据是对图书销售业务全过程记录下来的、可以以鉴别的符号。数据是销售业务全过程的属性数量、位置及相通关系等等的抽象表示。数据是对图书销售业务全过程记录下来的、可以以鉴别的符号。数据是销售业务全过程的属性数量、位置及相通关系等等的抽象表示。数据表现形式表现形式一2006年客户销售分析报表A客户12月1月2月3月4月5月6月7月8月B客户999898100101108108114110C客户677073747577828080D客户878488857985919293E客户148143143145137141136134139F客户757676777978827878G客户878692100103100978991H客户132134141142160154150136137合计6966927127247357437467237285007009001100130012月1月2月3月4月5月6月7月8月9月10月11月数据列表数据表现形式二248269224245381595255254237211171166247422303320412420667470366410403330343477010020030040050060070080012月1月2月3月4月5月6月7月8月9月10月11月12月描述性分析：数据分时段走势、差距变化情况以及相应的时间背景销售码洋趋势图数据表现形式三31.0%36.2%43.4%36.4%64.3%85.3%57.5%60.2%53.5%47.4%39.5%35.5%33.0%13.2%21.1%30.8%36.1%49.0%67.0%51.5%47.3%43.3%37.4%30.4%25.5%27.3%0%10%20%30%40%50%60%70%80%90%12月1月2月3月4月5月6月7月8月9月10月11月12月销售码洋结构比2、数据分析目的让数据说话；行动的向导；杜绝浪费；提供决策的依据。3、数据的分类按数据的性质一般可归纳为：定性数据。往往用于频数或频率分析。定量型数据。可以用数字量化的数值。按数据的来源可分为：人力资源数据；财务数据；营销数据；采购数据；仓储数据；生产数据；编辑数据。4、运用统计方法应遵循的原则坚持用数据说话的基本观点。有目的地收集数据。掌握数据的来源。认真整理数据。5、统计分析流程确定问题确定分析目标采用科学方法收集数据考察数据时效性整理数据统计分析出具分析报告，提出解决意或建议5、数据分析误区误区一:展示元素不宜大于3个0100000200000300000400000500000600000700000800000900000100000012月1月2月3月4月5月6月7月8月9月10月11月12月5、数据分析误区误区二:时间序列数据最好使用折线图，而不宜使用柱状图等0100000200000300000400000500000600000700000800000900000100000012月1月2月3月4月5月6月7月8月9月10月11月12月误区三:研究用数据最好不使用三维立体图12月1月2月3月4月5月6月7月8月9月10月11月12月S1S3010000020000030000040000050000060000070000080000090000010000005、数据分析误区误区四：为避免图表的欺骗性，图线最好占据2/3至3/4的高度（调整Y轴刻度）73.7%68.1%69.0%72.9%73.1%75.6%70.9%71.9%71.6%69.0%62.2%67.1%75.7%83.5%71.5%75.4%79.0%75.8%76.9%74.5%68.9%72.9%77.3%67.7%75.5%79.6%0%10%20%30%40%50%60%70%80%90%100%12月1月2月3月4月5月6月7月8月9月10月11月12月73.7%68.1%69.0%72.9%73.1%75.6%70.9%71.9%71.6%69.0%62.2%67.1%75.7%83.5%71.5%75.4%79.0%75.8%76.9%74.5%68.9%72.9%77.3%67.7%75.5%79.6%60%65%70%75%80%85%12月1月2月3月4月5月6月7月8月9月10月11月12月5、数据分析误区第二部常用的数据分析方法第二部常用的数据分析方法总体总体::总体、个体个体个体::总体又叫母体，是研究对象的全体。出版商一个批次到货的全部都可以称为总体。构成总体的...