计算机与信息工程学院综合性实验报告 专业：通信工程 年级/班级：2011级 第 3学年第 1学期 课程名称 随机信号分析 指导教师 杨育婕 本组成员 学号姓名 实验地点 计算机学院111 实验时间 周二 7-8节 项目名称 窄带随机过程的产生 实验类型 综合性 一、实验目的 1、基于随机过程的莱斯表达式产生窄带随机过程。 2、掌握窄带随机过程的特性，包括均值（数学期望）、方差、概率密度函数、相关函数及功率谱密度等。 3、掌握窄带随机过程的分析方法。 二、实验仪器或设备 1、一台计算机 2、MATLAB r2013a 三、实验内容及实验原理 基于随机过程的莱斯表达式 00( )( )cos( )siny ta ttb tt (3.1) 实验过程框图如下： b(t) a(t) 00( )( )cos( )siny ta ttb tttbttatf00sin)(cos)()(0( )cosa tt 0( )sinb tt 高斯白噪声 X(t) 高斯白噪声 X(t) 低通滤波器 低通滤波器 理想低通滤波器如图所示： 图1 理想低通滤波器 ( )20AH 其它 (3.2) 设白噪声的物理谱0=XGN（） ,则系统输出的物理谱为 220=( )=20YXN AGHG （）（）其它 (3.3) 输出的自相关函数为: 01( )( )cos2YYRGd /22001cos2N Ad (3.4) 20sin242N A 可知输出的自相关函数( )YR 是一个振荡函数。计算高斯白噪声x(t)、限带白噪声( )a t 、( )b t 及窄带随机过程 ( )y t 的均值，并绘出随机过程各个随机过程的自相关函数，功率谱密度图形。 四、MATLAB实验程序 function random(p,R,C) %产生一个p个点的随机过程 %--------------------------高斯窄带随机过程代码--------------------------% n=1:p; w=linspace(-pi,pi,p); wn=1/2*pi*R*C; [b,a]=butter(1,wn,'low'); %产生低通滤波器 Xt=randn(1,p); %产生p个点均值为0方差为1的随机数，即高斯白噪声 at=filter(b,a,Xt); %让高斯白噪声通过低通滤波器 ( )H - 2 A 2 0 y_at=at.*cos(w.*n); %产生随机过程a（t） y_bt=at.*sin(w.*n); %产生随机过程b（t） yt=y_at-y_bt; %产生一个p个点的高斯窄带随机过程 subplot(211) plot(yt) title('高斯窄带随机过程y(t)') subplot(212) pdf_ft=ksdensity(yt) ; plot(pdf_ft) title('y(t)的概率密度图'...
