MINITAB生成的Box-Behnken试验方案如下：二：试验实施及分析：1：改善小组按MINITAB生成的试验方案进行试验，首先对生成的试验表进行分析：从表中可以看出：a:第13-15次试验为对3个中心点进行的组合试验。b:试验表中A、B、C三个因素的各种试验组合中无同时为高水平的组合。2：进行试验并记录数据：a:确定各点代码与实际水平设置的对应关系，这是试验的前提条件，确定如下表：试验点因素代码实际设置代码实际设置A-1180+1210立方点B-1300+1350C-130.0+140A0195中心点B0325C035.0b:试验的数据如下表：3因素Box-Behnken试c：用MINITAB对试验数据进行分析(a):在MINITAB下拉式菜单选：Stat>Factorial>Response Su rface>Analy sis Response Su rfacel Design 如下图(b):在出现的对话框选如下图信息，(c):选“Terms”按钮，输入下图所示内容：(d)：MINITAB分析结果输出如下：Response Surface Regression: Y versus A, B, CThe analysis was done using coded units.Estimated Regression Coefficients for Y Term Coef SE Coef T PConstant 88.700 0.4278 207.347 0.000A 0.025 0.2620 0.095 0.928B 1.025 0.2620 3.913 0.011C -0.750 0.2620 -2.863 0.035A*A -2.763 0.3856 -7.164 0.001B*B -0.963 0.3856 -2.496 0.055C*C 0.037 0.3856 0.097 0.926A*B -0.825 0.3705 -2.227 0.076A*C 0.425 0.3705 1.147 0.303B*C -2.325 0.3705 -6.276 0.002S = 0.7409 R-Sq = 96.2% R-Sq(adj) = 89.2%Analysis of Variance for Y Source DF Seq SS Adj SS Adj MS F PRegression 9 68.5883 68.5883 7.6209 13.88 0.005 Linear 3 12.9100 12.9100 4.3033 7.84 0.025 Square 3 30.6108 30.6108 10.2036 18.59 0.004 Interaction 3 25.0675 25.0675 8.3558 15.22 0.006Residual Error 5 2.7450 2.7450 0.5490 Lack-of-Fit 3 2.2450 2.2450 0.7483 2.99 0.260 Pure Error 2 0.5000 0.5000 0.2500 Total 14 71.3333从以上输出可知，本例既存在显著的主要影响，又存在显著的交互作用影响和2次项影响。(e):回归方程为：Y=88.7+1.03A-0.75C-2.76A2-2.33B*CB、C、A2及B*C为显著影响项因素线性影响、2次项影响及交互作用影响均为显著影响项方程中： Y=化工原料的关键参数 A=反应压力 B=反应温度 A=反应时间(f):用表面图对...
