电商数据分析基础演讲人2020-09-12目录01
电商数据分析业务指标07
图表专业化的方法03
电商数据分析常用方法05
电商网站运营数据分析02
数据准备与数理04
电商数据分析常用工具06
数据展现形式08
撰写数据分析报告01电商数据分析业务指标电商数据分析业务指标1网站运营2商品3营销4会员5客服6仓储物流配送电商数据分析业务指标02数据准备与数理数据准备与数理3
1数据准备3
1理解数据013
2数据来源023
2数据处理3
1什么是数据处理3
2数据清洗3
3数据加工3
4数据抽样3
1什么是数据处理1
数据处理的关键2
数据处理的内容3
2数据处理1
重复数据的处理方法2
缺失数据的处理方法3
异常值(离群值)的处理方法3
2数据处理3
2数据清洗3
3数据加工1
数据抽取2
数据计算3
数据分组4
2数据处理本章小结数据准备与数理03电商数据分析常用方法电商数据分析常用方法数据分析方法论01数据分析常用的方法论02电商数据分析常用方法03电商数据分析常用方法数据分析方法论AB数据分析方法论的重要意义数据分析方法论与数据分析法的区别数据分析方法论与数据分析法的区别数据分析方法论的重要意义1
理顺分析思路,保证数据分析体系结构化2
将问题分解成相关联的若干部分,并显示它们的关系3
为后续数据分析工作的开展指明方向4
确保分析结果的有效性及正确性数据分析方法论数据分析常用的方法论电商数据分析常用方法PEST分析法4P营销理论5W2H分析法用户使用行为逻辑树分析法PEST分析法PoliticalEconomicSocialTechnological数据分析常用的方法论ProductPricePlace(渠道)Promotion公司整体经营情况分析4P营销理论将问题分层罗列,逐步向下展开业务问题专题