调查数据处理和分析VIP免费

工作任务五调查数据处理和分析学习目标1.知识目标（1）理解数据处理的涵义；（2）了解调查数据的审查的内容、方法和基本步骤；（3）掌握市场调查缺失数据的处理技术和方法；（4）了解数据分析的的涵义、特点和原则；（5）掌握数据分析的方法。2.技能目标（1）会调查数据的编码、录入与汇总；（2）会运用统计表，统计图表达调查数据信息；（3）会运用总量、相对和动态指标对调查数据进行分析；（4）会运用集中趋势分析技术对调查数据进行分析；（5）会运用离中趋势分析技术对调查数据进行分析。5.1数据处理5.1.1数据处理概述1.数据处理的含义数据处理，又称数据资料整理，是指将调查所得的原始资料按照调查目的和调查任务的要求，运用科学的方法进行加工整理，使之条理化、系统化，并能反映调查现象总体特征的综合资料的工作过程。2.数据处理的内容主要有以下几个方面：对调查所得原始资料进行审查；缺失数据的处理；调查数据的排序、分类、编码、录入、汇总；将整理后的数据绘制成图表。5.1.2调查数据的审查1.数据审查的内容（1）数据资料的完整性（2）数据资料的准确性（3）数据资料的及时性（4）数据资料的一致性5.1.2调查数据的审查2.数据资料准确性的审查方法（1）经验判断，即根据已有的经验，判断数据的真实性和准确性。（3）计算审核，即根据调查项目有关指标之间存在的数量关系，检查所接受资料数据的正确性，审查过程中，主要看各个数字在计算方法和计算结果上有无错误。（2）逻辑检查，就是根据调查项目之间的内在联系和实际情况，对数据进行逻辑判断，看其是否有违背常理或者前后矛盾的地方。5.1.3有问题问卷的处置1.无效问卷（1）回答不完全。如果一份问卷中至少有三分之一的问题没有回答，这份问卷应视为无效问卷。（2）调查对象不符合要求。如有的调查中规定某类的人员不能成为调查对象，如果问卷是由这类人员作答，就是无效问卷。（3）答案选择高度一致，即回答没有什么变化。如，不管什么问题都选择第一个答案。（4）截止日期后收回的问卷，即这些问卷其回答的可靠性很低，提供的极有可能是虚假信息。虚假信息的危害非常大，甚至比缺乏信息带来的还要大，所以这些问卷要全部作废。5.1.3有问题问卷的处置2.不满意的问卷（1）模糊不清。可能由于调查员记录的原因，把“√”画在两个答案之间。（2）前后不一致或有明显错误的。如一个年龄为20岁的被访者职称是教授；一个月收入低于1000元的被访者却拥有一处豪宅等。（3）模棱两可。要求单项选择的闭式问题却选择了多个答案。（4）不符合作答要求。比如跳答或不按要求回答。5.1.3有问题问卷的处置3.有问题问卷的处理方法（1）退回问卷重新调查（2）放弃不用（3）视为缺失数据的处理，如果不满意问卷数量所占比例较少，而且涉及的变量不是关键变量，在无法退回问卷做重新调查时，可以按缺失数据的处理方式进行处理。5.1.3缺失数据的处理1.推理插补推理插补，是对缺失或不一致的数据通过推断来确定。这种推理一般是根据数据资料中其他回答项的数据推理得来的。例如，一个三项数值的和是100,其中的两项分别是30和40,剩下的一项数值可以推算出是30。其数据间的逻辑关系是，第三项数值是三项数值之和与已知两项数值之差。5.1.3缺失数据的处理2.均值插补均值插补,是对缺失或不一致的数据用数列的均值来代替的插补方法。（1）当原数列没有明显升降趋势和季节波动时，用整个数列的平均值插补缺项。（2）当原数列各期增（减）量大体相同时，可以用前期数据加平均增（减）量来插补缺项。5.1.3缺失数据的处理2.均值插补均值插补,是对缺失或不一致的数据用数列的均值来代替的插补方法。（1）当原数列没有明显升降趋势和季节波动时，用整个数列的平均值插补缺项（2）当原数列各期增（减）量大体相同时，可以用前期数据加平均增（减）量来插补缺项。5.1.3缺失数据的处理3.比例插补，是根据事物之间的比例关系推算所缺数据的插补方法。4.热平台插补热平台插补是使用相似类型被调查者的已有记录的信息（供者）来代替一...