DSP 的发展、现况及其应用 数字信号处理(Digital Signal Processing,简称 DSP)是一门涉及许多学科而又广泛应用于许多领域的新兴学科
DSP 有两种含义:digital Signal Processing(数字信号处理)、Digital Signal Processor(数字信号处理器)
我们常说的DSP 指的是数字信号处理器
数字信号处理器是一种适合完成数字信号处理运算的处理器
20 世纪60 年代以来,随着计算机和信息技术的飞速发展,数字信号处理技术应运而生并得到迅速的发展
在过去的二十多年时间里,数字信号处理已经在通信等领域得到极为广泛的应用
数字信号处理是利用计算机或专用处理设备,以数字形式对信号进行采集、变换、滤波、估值、增强、压缩、识别等处理,以得到符合人们需要的信号形式
数字信号处理是以众多学科为理论基础的,它所涉及的范围极其广泛
例如,在数学领域,微积分、概率统计、随机过程、数值分析等都是数字信号处理的基本工具,与网络理论、信号与系统、控制论、通信理论、故障诊断等也密切相关
近来新兴的一些学科,如人工智能、模式识别、神经网络等,都与数字信号处理密不可分
可以说,数字信号处理是把许多经典的理论体系作为自己的理论基础,同时又使自己成为一系列新兴学科的理论基础
DSP 主要应用在数字信号处理中,目的是为了能够满足实时信号处理的要求,因此需要将数字信号处理中的常用运算执行的尽可能快,这就决定了 DSP 的特点和关键技术
适合数字信号处理的关键技术:DSP 包含乘法器、累加器、特殊地址发生器、领开销循环等;提高处理速度的关键技术:流水线技术、并行处理技术、超常指令(VLIW)、超标量技术、DMA 等
从广义上讲,DSP、微处理器和微控制器(单片机)等都属于处理器,可以说 DSP 是一种 CPU
DSP 和一般的CPU 又不同,最大的区