下载后可任意编辑人脸识别技术综述控制工程 陈龙斌 12024002342摘要：简要介绍了人脸识别技术的讨论背景及其进展历程；对人脸识别技术的常用方法进行了分类总结；重点对近年来人脸识别方法的讨论进展进行综述并对各种方法加以评价；总结了现阶段存在的讨论困难并提出今后的进展方向。关键词：人脸识别；人脸检测；人脸定位；特征提取1 引言随着计算机和生物医学工程技术迅速进展，利用生物特征来鉴别个人身份成为安全验证首选方式，具有普遍性、安全性、唯一性、稳定性等。可选的生物特征包括生理特征（如人脸、指纹、虹膜掌纹等）或行为特征（如笔迹、语音、步态等）。人脸识别技术是一种最友好的生物识别技术（非接触、非侵犯），它结合了图像处理、计算机图形学、模式识别、可视化技术、人体生理学、认知科学和心理学等多个讨论领域。人脸识别应用领域：身份鉴定、身份确认、视频监控、面部数据压缩。从二十世纪六十年代末至今，人脸识别算法技术的进展共经历了如下四个阶段：1.基于简单背景的人脸识别人脸识别讨论的初级阶段。利用人脸器官的局部特征来描述人脸。但由于人脸器官没有显著的边缘且易受到表情的影响，因此它仅限于正面人脸（变形较小）的识别。2.基于多姿态/表情的人脸识别人脸识别讨论的进展阶段。探究能够在一定程度上适应人脸的姿态和表情变化的识别方法，以满足人脸识别技术在实际应用中的客观需求。3.动态跟踪人脸识别人脸识别讨论的有用化阶段。通过采集视频序列来获得比静态图像更丰富的信息，达到较好的识别效果，同时适应更宽阔的应用需求。4.三维人脸识别为了获得更多的特征信息，直接利用二维人脸图像合成三维人脸模型进行识别，即将成为该领域的一个主要讨论方向。人脸识别系统，是指不需要人为干预，能够自动猎取人脸图像并且辨别出其身份的系统。包括：数据采集、人脸检测与跟踪、人脸识别这三个子系统。目前国内比较成熟的人脸识系统有：1.中科奥森人脸识别系统 2.南京理工的人0下载后可任意编辑脸识别系统 3.深圳康贝尔人脸识别系统 人脸识别技术的讨论范围主要包括以下几个方面：1.人脸检测：在输入的图像中寻找人脸区域。2.人脸的法律规范化：校正人脸在尺度、光照和旋转等方面的变化。3.特征提取：从人脸图像中映射提取一组能反映人脸特征的数值表示样本。4.特征匹配：将待识别人脸与数据库中的已知人脸比较，得出相关信息。5.表情/姿态分析：让计算机感知表情变化，分析理解人的情绪。6.生理分类：对人...
