题 目: 基于图像的 pcb 板的断路短路检测技术讨论 下载后可任意编辑摘 要印刷电路板(PCB)是集成各种电子元器件的信息载体，在各个领域得到了广泛的应用。近年来随着印刷电路板生产复杂度和产量的提高，传统 PCB 缺陷检测方式因接触受限、高成本、低效率等因素，己经逐渐不能满足现代检测需要，因此讨论实现一种PCB 缺陷的自动检测系统具有很大的现实意义和有用价值。PCB 缺陷检测技术中，自动光学检测技术越来越受到重视，其中图像检测法也将成为自动光学检测的主流。本课题在分析国内外对 AOI 系统中图像识别软件讨论成果的基础上，基于图像处理技术、模式识别技术和缺陷检测技术，提出了一种运用参考法和设计规则校验法处理彩色 PCB 图像进行缺陷检测的方案。该系统主要由光照、CCD 摄像机、图像采集卡及计算机图像处理软件组成。其中图像处理软件部分作为本课题的核心,着重讨论了其关键功能模块包括图像灰度化、图像滤波、图像锐化、图像识别几个部分算法的选择与设计，并在 MATLAB7.0 的环境下进行仿真。运用现代成熟的数字图像处理技术，本文实现了 PCB 缺陷的软件检测方案。在预处理模块中，结合 PCB 板的特点运用图像预处理手段,首先对彩色图像进行灰度化，其次运用图像滤波,最后通过图像锐化得到高质量的 PCB 图像。在识别模块中结合电路板的短路、断路缺陷的特征，识别短路和断路故障。提高了生产效率，降低了生产成本。关键词： 缺陷检测；图像处理；图像滤波；图像识别下载后可任意编辑Title Detection of Short Circuit and Open Circuit of PCB Based on Image AbstractPrinted Circuit Board (PCB) is an information carrier integrating various electronic components. It has been applied in different fields widely.With the higher complexity and output of Printed Circuit Board manufacture in recent years, the traditional methods of PCB defect inspection can not meet demands of inspection gradually because of restricted contact, high cost or low efficiency.Therefore, the study of automatic defect inspection system is meaningful in the PCB production today. Automatic optical inspection (AOI) technology is more and more important, in which the image detect...
