单击file—Open Image File 打开图像，我的是 TM7 波段图像，加载 5、4、3 波段。根据 lay选样本，OverLay—Region Of Interesting 森林 灌木、草地 裸地 耕地 沙地 其他（如水体、阴影之类的） 选样本 在 Zoon 放大窗口里选，这样可以选的更精确一些。 左键下点，右键结束 因光谱值有差异，不在同一片地方选样本 再在另一片地方选一下样本： 正常情况下是通过别的方式选样本，如：野外调查或波峰影像上选样本，本次因条件限制就直接在图上选了。 选的差不多了，就选第二种灌木、草地样本，点的New Region 按钮， 选法一样，直至六类都选完： 样本选完后 验证样本对不对，静不精确 点的Options 后出现的下来菜单，选倒数第二个Compute ROI Separability 点击后出现上面的对话框，选择我所要分类的图像，单击“OK”。出现下面的对话框： ，点击Select All Iterm 选择全部的可分离性的样本，然后点击“OK”，出来下表： 在这个表里，凡是最后的那个数值大于1.8 的就说明符合要求，由此看出第一个是不符合要求的，应该是选的时候有问题（估计主要问题是灌木没有选好），按要求有问题就应该重新选，不过灌木和森林容易混淆，不容易选对，就不再重新选样本了。只列出修改方法： 在上面的对话框里选择森林，然后点击Goto，浏览每一个样本，将不好的样本删掉，再重新选一遍，然后再重新计算，直到达到要求为止。 上面是定量的评价，还有一个是定性的看： 单 击File ，然后点击Export ROIs to Visualizer会 出 现，然后点击“OK”，出现，也是一样全选，点击“OK” 出现n-D可视化对话框，，然后点击1、2、3、4、5、6，全选后，，单击Start ，会出现一动态变化的样本聚类情况，在此只截一张图 定性的看样本是否选的好，就看那个样本集中的程度，越高代表样本越好。 下面就可以分类了： 点击主菜单的Classification —Supervised—Maximum Likelihood（最大似然发） ，出现，单击OK，出现此对话框设置如下：按着Shift 全选样本，给输出分类文件命名并选择存储位置，然后点击OK 输出，可用波段列表里会多出一个如图，在其上右键然后单击Load Band to New Display在新窗口加载分类图像如下： 对分类图的后后处理（改名字、改颜色、分类后处理）： 单击Overlay—Classification叠加分类图选择分类文件点 OK， 勾选样本前面的On可以叠加相应的分类，如： 改名字： 选择每一个分类，然后...
