时间 地点 实验题目 异方差的诊断与修正 一、实验目的与要求： 要求目的：1、用图示法初步判断是否存在异方差，再用 White 检验异方差； 2、用加权最小二乘法修正异方差
二、实验内容 根据 1998 年我国重要制造业的销售利润与销售收入数据，运用 EV 软件，做回归分析，用图示法，White 检验模型是否存在异方差，如果存在异方差，运用加权最小二乘法修正异方差
三、实验过程：（实践过程、实践所有参数与指标、理论依据说明等） （一） 模型设定 为了研究我国重要制造业的销售利润与销售收入是否有关，假定销售利润与销售收入之间满足线性约束，则理论模型设定为： iY =1 +2iX +i 其中，iY 表示销售利润，iX 表示销售收入
由 1998 年我国重要制造业的销售收入与销售利润的数据，如图 1： 1988 年我国重要制造业销售收入与销售利润的数据 （单位：亿元） 行业名称 销售利润 Y 销售收入 X 食品加工业 187
25 3180
44 食品制造业 111
42 1119
88 饮料制造业 205
42 1489
89 烟草加工业 183
87 1328
59 纺织业 316
79 3862
9 服装制造业 157
7 1779
1 皮革羽绒制品 81
73 1081
77 木材加工业 35
67 443
74 家具制造业 31
06 226
78 造纸及纸制品 134
4 1124
94 印刷业 90
12 499
83 文教体育用品 54
44 石油加工业 194
45 2363
8 化学原料制品 502
61 4195
22 医药制造业 238
71 1264
1 化学纤维制造 81
57 779
46 橡胶制品业 77
84 692
08 塑料制品业 144
34 1345 非金属矿制业 339
26 2866
14 黑色金属冶炼 367
