Ex cel 回归分析（一） 除了数据存储和管理功能，Ex cel 为基于工作表的数据分析提供了各类不同的工具和方法，用于各类通用的数据分析工作。从应用和表现形式看，Ex cel 的数据分析工具和方法可以分为以下几个类别： 1） 基于工作表函数和公式的分析能力 使用Ex cel 内置的公式计算和统计分析函数，例如通过本期的技巧文章“Ex cel矩阵函数和公式的使用”中介绍的矩阵函数，可以完成回归分析。使用Ex cel 的公式和函数功能，需了解相关的语法和参数，同时可能还需熟悉所使用的分析方法的数学推导过程。 2） 基于用户界面的数据分析工具 Ex cel 提供用于统计和计量分析的集成界面工具包，使用该工具包可进行描述统计、方差分析、假设检验、回归抽样等统计分析。 在“分析工具库”已正确加载的前提下，点击 Ex cel 工具菜单中的“数据分析”选项，可调出数据分析功能选择界面，选择一项具体分析功能后即可进入详细的输入输出和设置界面： 在上步中选择的不同功能项，会弹出不同的分析界面，一般情况下该分析界面包括参数的输入和分析结果的输出选择以及与该功能相关的具体参数选项。 数据分析工具提供交互界面的分析功能，其优点是容易理解和使用，但输出结果是静态的，如需变更输入数据或参数，都需重新启动分析工具以获得修正结果。为了输出动态、可随时更改输入选项的结果，需要使用Ex cel 的函数和公式功能。 3） 其他快捷数据分析方法 Ex cel 中的某些对象操作内含了简单的可视化数据分析能力，例如区域的选择、图表数据的选择等。这些快捷工具可以简化使用函数或界面工具的输入输出过程。 4） 来自用户自定义或第三方的增强数据分析工具 Ex cel 提供了用户开发平台，高级用户可在此基础上开发专用的数据分析函数或工具。同时，由于Ex cel 的通用性，有许多基于Ex cel 的商业统计和数据分析插件可供选择。这些工具和软件在不同程度和不同领域增强和扩充了Ex cel 的数据分析能力。例如，DataDirect MX 就是一个可以扩充Ex cel 金融数据分析能力的第三方软件。 OLS回归分析 一元回归分析是估计一个因变量和一个自变量之间平均关系的统计方法。定义基本关系式为：Y=a+bx，回归通过最小二乘法找出一条能最佳拟合所有观测数据的直线，也即使残差平方和最小化。`方程参数a 和b 的计算公式为： 多元回归分析是估算一个因变量和两个或两个以上的自变量之间的平均关系的方法。如价格水平、广告支出...
