Ex cel 在相关与回归分析中应用 财会金融学院 李潭 Excel 作为强大的数据处理软件，包含大量的相关与回归分析函数和工具。通过这些函数和工具我们可以方便快捷地进行相关与回归分析，降低对统计专业知识的要求，提高应用效率。应用好 Excel 软件，对于利用统计专业知识解决实际问题，具有事半功倍的效果。本文以 Excel2007 为例来介绍 Excel 在相关与回归分析中的应用。 一、 相关与回归分析中常用 Ex cel 函数或功能模块 在相关与回归分析中所用函数和功能模块如表 1 所示。 表 1 相关与回归分析常用 Excel 函数列表 函数或功能模块名称 函数说明 语法形式或操作步骤 CORREL 返回单元格区域 数列 1 和 数列 2 之间的相关系数 CORREL(array1,array2) Array1 第一组数值单元格区域 Array2 第二组数值单元格区域 INTERCEPT 利用现有的 x 值与 y 值计算直线与 y 轴的截距 INTERCEPT(known_y's,known_x's) Known_y's 为因变的观察值或数据集合 Known_x's 为自变的观察值或数据集合 SLOPE 返 回 根据 known_y's 和 known_x's 中的数据点拟合的线性回归直线的斜率 SLOPE(known_y's,known_x's) Known_y's 为因变量数据点数组或单元格区域。 Known_x's 为自变量数据点集合区域 LINEST 可通过使用最小二乘法计算与现有数据最佳拟合的直线，返回描述此直线的截距和斜率 LINEST(known_y's, [known_x's], [const], [stats]) []内为可选项，返回回归直线的截距和斜率（利用数组计算） STEYX 返回通过线性回归法计算每个 x 的 y 预测值时所产生的标准误差 STEYX(known_y's,known_x's) Known_y's 为因变量数据点数组或区域 Known_x's 为自变量数据点数组或区域 TREND 返回一条线性回归拟合线的预测值 TREND(known_y's,known_x's,new_x's,const) Known_y's 为因变的观察值或数据集合 Known_x's 为自变的观察值或数据集合 New_x's 为用于预测 y 值的新 x 值 相关系数工具 返回两列数据的相关系数矩阵 操作步骤：数据→数据分析→相关系数 回归工具 返回相关与回归分析的各项参数及统计检验结果 操作步骤：数据→数据分析→回归 作图法 利用散点图，采用作图法求解回归方程 操作步骤：插入→图表→散点图→（选中点，右击）添加趋势线→趋势线选项→显示公式和 R 平方值 二、 Ex cel 在相关与回归分析中的应用示例 （一） 相关表的编制 相关表...
