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GPTModel 油藏地质建模软件 ------让地质建模更简单 GPTMo del 是集油藏三维地质建模与水平井设计和随钻跟踪分析于一体的综合软件,以三维地质建模为核心,在地质模型的基础上实现了水平井地质设计与随钻跟踪等应用。地质建模过程可直接利用GPTLog 和GPTMap 软件提供的单井、多井和层面研究成果,集成了构造建模、相建模、储层参数建模、储量计算、模型粗化等功能。可以通过平面、剖面和三维多视图环境,进行水平井轨迹设计;并在水平井钻进过程中实时获取随钻测井、录井、钻井数据,进行远程监控、实时解释和模型更新,实现实时地质导向。软件简化了地质建模的操作过程,以“快速建模”为目标,力求推动地质建模在油田生产现场的普及;同时,强大的水平井研究功能,满足了当前油田推广水平井开发方式的要求。 GPTMo del 主要功能 ■ 数据管理 ■ 模型管理 ■ 断层建模 ■ 构造建模 ■ 相建模 ■ 属性建模 ■ 储量计算 ■ 模型粗化 ■ 水平井设计 ■ 随钻数据传输 ■ 随钻监测 ■ 随钻解释 1 2GPTMo del 主要特点  相控属性建模 相控建模技术把地质规律特别是沉积相研究成果融入建模过程,利用沉积相带的控制进行储层参数插值或模拟,使得属性分布更符合沉积规律,更能真实的反映地下地质情况。  角点网格构造建模 采用国际上主流建模软件广泛使用的角点网格描述三维地质体,既能很好的描述复杂的地层层序和断裂系统,又具有矩形网格简单快速的特点,还能适用于通用的地质统计学算法。  确定建模与随机建模相结合 确定性插值方法多样,充分考虑地质家的经验和各种约束条件,使建模结果更精确,也避免了在多个模拟结果间选择的问题。同时,也提供了基于 GSlib 地质统计学库的大量随机模拟算法,用于不确定性研究。  多视图水平井交互设计 在平面、剖面和三维多个视图中交互设计,基于地质模型中的目标优选进行靶点和井轨迹设计,软件自动拟合出最优的水平井轨迹。  水平井随钻多信息监测 可利用远程数据传输技术实时获取现场数据,将钻井过程中的不同系统的钻井、测井、录井数据进行解析,采用图形化界面显示动态的电测曲线、测斜数据、工具面、气测、钻井参数信息,实现水平井钻井的远程监控。  随钻实时地质模型更新 随钻跟踪检测实钻井轨迹与设计井轨迹的吻合情况。同时可以根据实钻井斜和电测结果动态的修正地层模型和岩相模型,快速的对钻头所处层位做出判断,指导钻井...

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