HADOOP表操作 1、hadoop 简单说明 hadoop 数据库中的数据是以文件方式存存储。一个数据表即是一个数据文件。 hadoop 目前仅在 LINUX 的环境下面运行。使用 hadoop 数据库的语法即 hiv e 语法。（可百度 hiv e 语法学习） 通过 s_crt 连接到主机。 使用 SCRT 连接到主机，输入 hiv e 命令，进行 hadoop 数据库操作。 2、使用 hive 进行 HADOOP 数据库操作 3、hadoop 数据库几个基本命令 show datebases; 查看数据库内容; 注意：hadoop 用的 hive 语法用“;”结束，代表一个命令输入完成。 usezb_dim; show tables; 4、在 hadoop 数据库上面建表； a1: 了解 hadoop 的数据类型 int 整型; bigint 整型，与 int 的区别是长度在于 int; int，bigint 相当于 oralce 的 number 型，但是不带小数点。 doubble 相当于 oracle 的 numbe 型,可带小数点； string 相当于 oralce 的 varchar2(),但是不用带长度； a2: 建表，由于 hadoop 的数据是以文件有形式存放，所以需要指定分隔符。 create table zb_dim.dim_bi_test_yu3(id bigint,test1 string,test2 string) row format delimited fields terminated by '\t' stored as textfile; --这里指定'\t'为分隔符 a2.1 查看建表结构: describe A2.2 往表里面插入数据。 由于 hadoop 的数据是以文件存在，所以插入数据要先生成一个数据文件，然后使用 SFTP 将数据文件导入表中。 数据文件的生成，第一步，在 EXECLE 中按表的顺序依次放入要需要的数据，然后复制到UE 编码器中生成文件，保存格式为 TXT。 注 意 ： 文 件 中 的 分 隔 符 必 须 与 建 表 时 指 定 的 分 隔 一 致 。保存文 件 时 生成的 格式。 A2.2.1: 通过4A 打开SFTP 导入文件。 A 2.2.2: 将数据文件写入表内。 load data local inpath'/home/mapr/yu_dim_test.txt' overwrite into table zb_dim.dim_bi_test_yu3; A 2.2.3 查看导入的内容。 注意：由于 hadoop 是库的数据是以文件存的，与 oarlce 中的追加一条记录，删除一条记录不一样，只能再覆盖文件。 A 2.2.4 : 将一个表的数据导入另一个表。 例：将 zb_dim.dim_bi_test_yu3 表中的数据导入 zb_dim.dim_bi_yu_test_yu； 注意：源表必须有数据才能使用 insert overw rite table 将源表的数据写入目标表。 insert overwrite table zb_dwa.dwa_s_m_acc_al_charge_"$v_prov" partition(month_id='"$v_month"') SELECT T.USER_ID, T.SERVICE_TYPE, '', '', SUM(T.BEF_FEE), 0, 0, SUM(T.FEE), '"$v_prov"' FROM ZB_DWD.DWD_M_ACC_AL_CHARGE_"$v_prov" T WHERE T.MONTH_ID = '"$v_month"' GROUP BY T.USER_ID, T.SERVICE_TYPE(有分区) insert overwrite table zb_dim. dim_bi_yu_test_yu SELECT id,test1,test2 FROM zb_dim.dim_bi_test_yu3 查看写入的内容： A2.3: DROP 表
